運維大數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:隨著云計算的興起，運維工程師一職也逐漸火爆起，但我在這跟想轉linux運維的朋友來說下真心話，希望對我的帖子能夠手下留情。LZ有將近8年的工作經驗，到今天已經經歷了4年互聯網公司，2家上市在中國國內排名前10的手游公司，今天是我提出辭職的一天，我放棄了在公司內部正在轉高級I的流程機會，意味著我放棄了月薪固定14K，彈打卡（全天不要求考勤），每個月1000多塊的車補（高級1以上），連續2年的年終獎績...
DevTalking
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回答:對于你這個問題，可以很明顯的知道主要問的是服務器領域，否則，如果是桌面運維的話，肯定是Windows的多，這是不言而喻，毋庸置疑的。盡管如此，但我還是要糾正一下你這個觀點，你這個說法是錯誤的，即便在服務器領域，也并不是沒有Windows運維工程師，只是相對Linux運維工程師要少些，那么導致這一結果的原因是什么呢？且聽我說道說道。歷史原因如今的互聯網能夠有著如此長足的發展，離不開萬維網的發明，因為...
Dionysus_go
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回答:我最近安裝了一款小巧開源免費的堡壘機Teleport，簡單小巧，可以滿足審計和遠程運維的剛需，教程如下開源免費堡壘機Teleport，輕量級審計遠程運維神器可添加Windows和Linux主機 SSH和RDP遠程運維添加完主機后，點擊遠程按鍵即可進行遠程，Windows主機可選擇分辨率，Linux主機可使用sftp審計功能，操作回放在審計-會話記錄中，可以回放遠程操作過程回放可加速，可跳過無操作的...
wqj97
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回答:你好，我本人就是從事 Linux 運維工作的，目前已經有8年工作經驗，我分享一下我的看法和經驗，希望能幫助到你。問題中說的加班率高并不準確，我所在的單位很少加班。還是要看行業，在IDC和 游戲領域的公司可能會加班多一些。Linux 運維的發展前景我說句實話，現在從事 Linux 運維行業 的前景 只能說還好，但已經大不如前了，別被某些培訓機構忽悠了，當然培訓機構也有比較好的，并不是所有的都坑。我僅...
dkzwm
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...維數據集中存儲和展示的平臺，有人認為 AIOps 是一個大數據分析平臺，有人認為 AIOps 是傳統的一體化運維平臺，也有不少運維大咖認為 AIOps 不過就是IT運維領域一個新的炒作點。我卻認為 AIOps 是一場顛覆傳統運維的盛筵。它更...
作者介紹王藝，百度云智能運維架構研發負責人。2010年加入百度，先后負責百度鏈接庫、百度志愿計算、百度統一資源管理的研發，經歷過千億級網頁鏈接的洗禮，也調度過數十萬量級的服務器，熱衷于直面架構技術挑戰，在...
...同時，也盡可能幫助用戶使用較小的成本滿足小型業務對數據分析的訴求。USDP一站式智能大數據平臺的核心優勢無需擔心業務綁定USDP中所包含的大數據服務、組件，均滿足 Apache 2.0開源協議，UCloud大數據團隊在做過大量兼容性...
...同時，也盡可能幫助用戶使用較小的成本滿足小型業務對數據分析的訴求。USDP一站式智能大數據平臺的核心優勢無需擔心業務綁定USDP中所包含的大數據服務、組件，均滿足 Apache 2.0開源協議，UCloud大數據團隊在做過大量兼容性...
...，因此設置靜態閾值是不能滿足需求的。我們有很多時序數據分析的算法，理論上可以做異常檢測，但是他們往往適用場景不明確，比如上圖的KPI三條曲線，人們往往并不清楚應該采用哪個算法、使用什么參數。此外，數據中可...
無監控、不運維 運維行業有句話：無監控、不運維。是的，一點也不夸張，監控俗稱第三只眼。沒了監控，什么基礎運維，業務運維都是瞎子。** 開篇 所以說監控是運維這個職業的第一步。尤其是在現在DevOps這...
無監控、不運維 運維行業有句話：無監控、不運維。是的，一點也不夸張，監控俗稱第三只眼。沒了監控，什么基礎運維，業務運維都是瞎子。** 開篇 所以說監控是運維這個職業的第一步。尤其是在現在DevOps這...
...從兩個角度來探討這個問題： 組織方式 研發工具 關于運維人員的組織方式 一種方式是組建專門的運維團隊，一個運維團隊往往會承接多個開發團隊的協作。除了 DBA 這類針對某個中間件的運維之外，這種模式的弊端在于不少...
... 大約兩年前，智能化運維開始被大家廣泛關注，隨著大數據分析、APM、智能異常檢測、機器學習等技術的興起和逐漸成熟，運維需求也逐漸向自動化和智能化過渡。從最初級運維發展到現在智能化運維，大致經歷了四個階段：...
導讀：阿里巴巴DevOps轉型之后，運維平臺是如何建設的？阿里巴巴高級技術專家陳喻結合運維自身的理解，業務場景的分析和業界方法論的一些思考，得出來一些最佳實踐分享給大家。 前言 我是這個應用的 Owner是阿里巴...
...關聯關系，正確應對各種突發狀況；企業管理者能夠根據數據分析報表進行準確的商務決策，從容應對快速變化用戶需求和激烈的市場競爭。 業務運維在企業的落地，能夠基于大數據技術對現有IT系統進行快速而高效的信息整合...
...盤等原始的方式；而內部作業員再通過看錄像、軌跡進行數據分析和數據制作，從而實現3個月一次的數據更新。在這一階段是全手工模式，互聯網化較低； 系統階段：采集車開始使用采集系統軟件，再在晚上通過網絡回傳，脫...
在云計算時代，開發和運維的結合變得越來越重要。在DIFF論壇第一期，前新浪SAE運維主管，鄭志勇，分享了《一個開發眼中的運維》根據自己從開發人員轉型運維之后的心得，談如何把在開發上的運用抽象思維方式運用到運...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
沈建明
