云計算并行計算SEARCH AGGREGATION
回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經知道適當的亂序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規則運算（比如圖形...
Shihira
|
642人閱讀
回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
|
965人閱讀
回答:關于云計算的分類，我談談自己的看法，如果有理解不對的地方，請大家留言指正。云計算的分類IaaS：基礎設施服務，就是一臺空的服務器。比如，一個毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺即服務，服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務，服務器上把基礎的軟件安裝好了，也部署好了項目，你直接調用項目的接口就可以得到自...
Keagan
|
1533人閱讀
云計算的基本準則是采用一次性和可更換的多臺機器，這對采用云計算技術及其在云中實施的數據庫系統的功能有直接影響。傳統數據庫大致可以分為并行優先（例如MongoDB或Teradata）或單存儲系統優先（例如PostgreSQL...
云計算的基本原則是采用一次性和可更換的多臺機器，這對采用云計算技術以及在云中實施的數據庫系統的功能有直接影響。傳統數據庫大致可以分為并行優先(例如MongoDB或Teradata)或單存儲系統優先(例如PostgreSQL或MySQL)。這兩...
...署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算，視頻處理，圖形可視化，等應用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型號，阿里云是國內首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 阿里云GPU云服...
GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務，多適用于AI深度學習,視頻處理，科學計算，圖形可視化，等應用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...挑戰企業的存儲架構及數據中心基礎設施等，也會引發云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業智能等應用的連鎖反應。2011年企業會將更多的多TB(1TB=1000GB)數據集用于商務智能和商務分析;到2020年，全球數據使用量預計暴增44倍，達...
...挑戰企業的存儲架構及數據中心基礎設施等，也會引發云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業智能等應用的連鎖反應。2011年企業會將更多 的多TB(1TB=1000GB)數據集用于商務智能和商務分析;到2020年，全球數據使用量預計暴增44倍，達...
...、(4)Smalltalk – 1972、(5)Erlang – 1986、(6)Perl – 1987、(7)C#云計算是否會用到這些語言？如果你分析這些新語言背后的故事，你會看到一個新興的共同主題。1.分布式/并行計算可用于并行計算的編程語言（Cray的Chapel、IBM的X10）、并...
云計算是一種新型的業務交付模式，同時也是新型的IT基礎設施管理方法。通過新型的業務交付模式，用戶將通過網絡充分利用優化的硬件、軟件和網絡資源，并以此為基礎提供創新的業務服務。新型的IT基礎設施管理方法讓IT部...
...需要達到 PB 級別的數據處理能力。這背后是生物科技和計算機科技的雙向支撐：測序應用從科研逐步走向臨床應用，計算模式從離線向在線演進，交付效率越來越重要。 作者李鵬，原文首發于InfoQ，《容器混合云，Kubernetes 助力...
...取文件。在開源產品中類似實現有HDFS。 - MapReduce：并行計算的核心技術框架。使得上層應用軟件可以專注于業務邏輯實現，同時利用到分布式并行計算的好處。Map接受和輸出屬性-值對，使得各節點工作進程可以并行計算它們的...
...無人駕駛、智能推薦、機器翻譯等人工智能場景的高性能計算需求。 阿里云發布首個異構超算集群 人工智能特別是深度學習，對算力的要求永無止境。但如果只是堆砌芯片，沒有低延時網絡、高速讀寫能力，大規模集群無法...
...占據主導地位，而這是個有前景的新市場。然而，向并行計算和物聯網的轉型可能相對困難。杰富瑞分析師Mark Lipacis本月早些時候下調了英特爾的股票評級，因為它面臨著來自英偉達、AMD、ARM的激烈競爭。英特爾收購Mobileye可能...
...，卷積和循環網絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內的全連接網絡并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主計算機中的設置：你可以看到三個GPU和一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李增田
617035918
劉東
