云互聯時空服務器SEARCH AGGREGATION
...mporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創性的將時空數據與深度學習結合起來，利用時空深度殘差網絡用于預測城市人流問題。提及這項研究，鄭宇博士介紹到：這個系統背后的模型研究，其目標是預測整個城市里每...
...化的數據越來越多，數據結構的模式不僅僅是SQL，時序、時空、graph模式也越來越多，需要一些新的存儲結構或新的算法去解決這類問題，也意味著所需要做的工程量就會相對較高。引入更多的數據對于數據處理大致可歸類為四...
WebGL three.js學習筆記 使用粒子系統模擬時空隧道 本例的運行結果如圖： 時空隧道demo演示 Demo地址：https://nsytsqdtn.github.io/d... three.js的粒子系統 three.js的粒子系統主要是依靠精靈體來創建的，要實現three.js中的粒子系統創建，...
隨著移動互聯網、大數據、AI等技術日益成熟，實體行業領域的轉型成為業績提升的關鍵。對于零售行業從業者，這意味著思維方式的自我進化，對于消費者，則意味著與產品產生新的連接，享受更加個性化、更具人情味的零...
隨著移動互聯網、大數據、AI等技術日益成熟，實體行業領域的轉型成為業績提升的關鍵。對于零售行業從業者，這意味著思維方式的自我進化，對于消費者，則意味著與產品產生新的連接，享受更加個性化、更具人情味的零...
隨著移動互聯網、大數據、AI等技術日益成熟，實體行業領域的轉型成為業績提升的關鍵。對于零售行業從業者，這意味著思維方式的自我進化，對于消費者，則意味著與產品產生新的連接，享受更加個性化、更具人情味的零...
...慮這樣的硬件產品。軟件的負載，有LVS等等，LVS主要用于服務器集群的負載均衡，在解決第三層負載上表現性能優秀。但是LVS有一個弊端，它的配置是基于文件配置的，如果后端主機特別多或者服務特別多，配置會非常復雜，而...
...增長的數據處理請求，彈性擴縮容的內容識別平臺能保障服務器免受巨大壓力。?? 深度學習平臺的數據整理：一個高性能的深度學習平臺框架可以輕松完成每日撰寫迭代訓練腳本、新數據的增刪和管理、增量學習和迭代學習...
...即慧的新時代。這就是物聯網，當網絡不再是阻礙，萬物互聯，萬物可視，把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。 說起物聯網，大家的第一反應就是智慧城市。在物聯網的幫助下，得以讓我...
...緣關系、語義理解、統一模型。 案例二：用戶畫像在O2O互聯網場景的實踐 案例介紹： 在外賣的物流場景下的調度是一個時空最優解的模型評估，模型的演進的過程中，都有重要的特征支持著變革，邊界非常清晰。模型演進對...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張紅新
羅志環
yy13818512006
時飛
陳偉
