回答:數(shù)據(jù)分析工具其實有很多種,對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數(shù)據(jù)算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業(yè)出身,非統(tǒng)計學出身,但工作做還需要對大量數(shù)據(jù)進行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多,大體分為3類:1、專業(yè)圖表制作類,專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件,針對性的制作一些可視化圖表,一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開發(fā)工具,比如python,調(diào)用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表,門檻高,要會寫代碼3、零代碼可視化分析工具,比如BI工具,操作簡單,門檻低,自帶數(shù)據(jù)處理功能,適合普通的業(yè)務人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群:可視化愛...
回答:看了一下其他的回答,都是利用現(xiàn)有的可視化軟件,這里以Python為例,介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts,簡單易學、容易上手,繪制的圖形漂亮、大方、整潔,感興趣的朋友可以嘗試一下,實驗環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包,是對matplotlib更高級的API封裝,繪制的圖...
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關業(yè)務人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺,國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務能力,包括:企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析( PC 端、移動端、大屏端 )自助設計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:干貨預警,全文8888字,配圖100+,閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?,方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁類,對于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn),推薦大家從Excel入手,再學習其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個網(wǎng)站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術人員的業(yè)務分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...
...算和工作負載管理服務,包括業(yè)務編排,集群管理和配置工具。首先,虛擬機(VM)是任何計算服務的基礎單位。基礎架構即服務的云供應商提供了各種的虛擬機,而了解他們之間的差別是非常重要的。一個特定的虛擬機規(guī)格會包...
上周,一篇云主機測評文章《云服務器哪家強?AWS、Azure、阿里云、騰訊云、華為云深度評測》在朋友圈引發(fā)了熱議。然而其中,云主機性能一直頗為優(yōu)秀,甚至在多次其它公開測評中位列第一的UCloud卻在此次測評中缺席,因此...
...RightScale公司提供了一個控制臺,用于管理任何云計算或服務器的工作負載。Scalr公司提供服務目錄功能,只需簡單點擊鍵盤即可實現(xiàn)自助服務配置。 Scalr目錄可以包括單個服務器或整個應用程序堆棧,其中包含云計算服務、自動...
...知道的數(shù)據(jù)中心模式。它們不再由用于備份、災難恢復或服務器處理的簡單服務器庫組成。大多數(shù)企業(yè)正在將其基礎設施向虛擬化、超融合、跨越多個地區(qū)轉(zhuǎn)變,許多企業(yè)已開始將工作負載轉(zhuǎn)移到云端——所有這些旨在提高資本...
...特定需求。有些云環(huán)境能夠在幾秒鐘之內(nèi)創(chuàng)建幾千臺虛擬服務器,如果你的組織正好需要這樣的能力,那自然是一個好的選擇。有些云環(huán)境能夠提供服務周到、并且質(zhì)量上乘的托管服務,但這些服務未必與你的運維模式相匹配。...
...重要,即使不是云原生的。Oleg Chunikhin和Terry Shea:無服務器可以提高生產(chǎn)力,特別是在DevOps和運營方面。Peter Meulbroek:云中性為遷移增加了大量復雜性和風險,但沒有真正解決問題。Ross Kukulinski:在云中成功運行軟...
...移的需求越來越大且面臨挑戰(zhàn)。云遷移不是一個遷移軟件工具,而是一種服務。前IBM資深架構師姜亞杰從云遷移的三個階段、四個維度到八個步驟的方法,簡述業(yè)務連續(xù)性實施方法論。分享了平臺 + 工具 + 服務的云遷移解決...
...個簡單 web應用,然后本地運行,或者運行在自己的單一服務器上,亦或運行在一個可縮放的彈性的云環(huán)境中。所以我們構建一個抽象層來隱藏不同的云基礎設施 (AWS、OpenStack或無論什么)之間的差異,讓開發(fā)人員能夠很輕松地...
...從產(chǎn)品性能、服務等多方面進行評估。 在選擇自己的云服務器之前,我也在騰訊云和阿里云之間猶豫過,并對兩家的產(chǎn)品做過一些簡單的對比。下文中會簡要分享一下對比結果。在對比每一款產(chǎn)品時,本文先通過一系列的標準...
...運行在云計算中的應用程序是一個高效的堆棧,其底部是服務器和存儲硬件,而頂部是圖形用戶界面(GUI)。在這個堆棧的某幾個點中,云計算應用程序的責任從最終用戶轉(zhuǎn)至云計算;這就是理解資源狀態(tài)以及云計算應用程序與服務...
...蹤所有工作。SageMaker將用戶的數(shù)據(jù)移動到亞馬遜公共云的服務器中,因此用戶可以專注于思考算法而不是過程。如果要在本地運行算法,可以隨時下載Docker鏡像以簡化操作。(2)微軟Azure機器學習微軟公司已經(jīng)看到了機器學習的...
...從產(chǎn)品性能、服務等多方面進行評估。 在選擇自己的云服務器之前,我也在騰訊云和阿里云之間猶豫過,并對兩家的產(chǎn)品做過一些簡單的對比。下文中會簡要分享一下對比結果。 在對比每一款產(chǎn)品時,本文先通過一系列的標準...
...的一系列集成解決方案,這些方案具有集成度十分完整的工具和技術,這些工具和技術是專門為數(shù)字健康應用程序的開發(fā)而定制的。這些方案包括后端的計算基礎設施,前端的開發(fā)環(huán)境和一系列中間件服務。此外,為了遵循醫(yī)療...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...