游戲圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...WeTest 導讀 本文主要介紹如何讓AI在24分鐘內學會玩飛車類游戲。我們使用Distributed PPO訓練AI，在短時間內可以取得不錯的訓練效果。 _本方法的特點： 純游戲圖像作為輸入 不使用游戲內部接口 可靠的強化學習方法 簡單易行的并...
如今說到體感游戲，大家一定都不陌生，比如微軟的 Kinect、任天堂的 Switch，都曾是游戲業的革命性產品。而另一款網紅產品—抖音，也在去年底上線過一個尬舞機的音樂體感游戲（現在成了隱藏功能）： 游戲開始后，...
...附代碼（下）Python3 爬蟲實戰之爬取京東圖書圖片 Python 游戲系列 pygame 讓你一步步實現翻牌游戲（金幣旋轉、大頭貼等），打造更有趣的新星之旅pygame 學習筆記-打磚塊游戲開發日志（一）pygame 學習筆記-打磚塊游戲開發日志（...
...，我們將賦予機器記憶的能力。它的用途在哪里呢？拿玩游戲來說。比如射擊類的游戲，目前基于深度學習和增強學習的人工智能系統可以有非常出色的表現，因為它不需要記住過去的游戲狀態，而當機器玩一些策略類游戲 的...
...期間成功處理5400路直播視頻，以及共計25萬場粉絲連連看游戲，對違規內容進行警告或阻斷。主要技術體現在直播內容實時過濾以及多媒體處理集群的優化上。? 1、直播內容實時過濾 在直播過程中一些主播為了達到吸引眼球，...
...。?對抗生成網絡（概念模型）NO. 10 照貓畫虎：自動生成游戲用戶界面排在榜單第十位的GANs應用是，游戲用戶界面自動生成。這一應用背后的腦洞如下：如果我們能夠生成逼真的游戲配圖，那么我們就可以把這些配圖中的部分...
...人類的學習方式）的環境中學習智能體的成功行為。RL 在游戲、機器人和系統控制（例如，交通）中被廣泛應用。當然，每個人都已經聽說了 AlphaGo 在游戲中擊敗過多個頂尖專業選手。研究者使用 RL 訓練 AlphaGo 的過程是：讓機...
... 小迪：是啊，人工智能發展史還是要從下棋說起，棋類游戲很多時候都被人類看做高智商游戲，在棋類游戲中讓機器與人類博弈自然再好不過了。早在1769年，匈牙利作家兼發明家Wolfgang von Kempelen就建造了機器人TheTurk，用于與國...
...也極大地促進了我們研究領域的發展，但是除非你是在玩游戲，否則很難寫出一個獎勵函數來較精確衡量來自周邊環境的反饋。二十世紀90年代，強化學習在十五子棋游戲中取得巨大突破，它是DeepMind創造的AlphaGo的一個重要組成...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
