有什么好的數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:1. 掌握數據分析工具A. 基礎工具：excelexcel能夠幫助你實現數據透視并可視化，只需用到其中部分功能即可完成日常量數據的計算工作。B. 提取數據工具：MySQLMySQL數據庫中包含基本的增、刪、改、查等語法，你可以利用它對數據進行清洗和規范化。C. 分析工具：python爬取數據，并對數據進行分析和挖掘收集，python有非常豐富的庫去訪問網頁文檔的api以及后期網頁文檔的快速處理。D...
1treeS
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回答:基于我豐厚的收藏，我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數據分析拆解為兩點：第一，我們要學會Python的基本使用；第二，我們要學會Python的數據分析庫（假設你已經有了數據分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成數據分析工作）。因此，我們針對兩個目的，分別列出一些書目。Python的使用《Python編程：從入門到實踐》：拋棄那些大部頭吧，我們不是Python后端工程師，不是...
JaysonWang
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回答:BI的數據可視化，是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現，以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢，以便更好地利用數據分析結果。通過BI的可視化展現方式，化繁為簡，達到數據更直觀、閱讀更便捷的效果；人的創造力不僅取決于邏輯思維，而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數據可視化的目標是快速發現問題，識別問題，分析原因.1）顏色預警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...
Lin_YT
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回答:作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看，主要涉及到三大方面的內容，其一是大數據平臺；其二是大數據開發；其三是大數據分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數據會相對容易一些，但是依然需要一個系統的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟，而且大數據涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...
leo108
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...編及時處理，謝謝！歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統等全方位知識QQ群：81035754
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...實踐的細節，而不是站在空洞的理論來談論整潔之道。 什么是整潔代碼？不同的人會站在不同的角度闡述不同的說法。而我最喜歡的是Grady Booch（《面向對象分析與設計》作者）闡述： 整潔的代碼簡單直接。整潔的代碼如同...
...簡歷之前，我們必須清楚的了解一件事情，那就是簡歷是什么？它不是人生履歷，不是項目清單，也不是技能大放送。簡歷的存在只有一個目的 —— 幫你約到面試。只要能達到這個目的，簡歷可以是一段視頻，一個開源項目，...
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...erable: true后，如何獲取可枚舉的key 設置 enumerable: false后, 什么樣的方式檢測key存在與對象中 簡單介紹下盒模型，以及flexbox 彈性布局 CSS3 有哪些新特性 HTML5 有哪些新特性及API 描述一下HTTP 協議緩存機制 Canvas的實現原理 前端...
...個方面： 首先，數據中心運維，這是和百度合作的一個數據分析的事情，會給大家展示幾個有意思的結果。 其次，討論下現在的新架構，Deep Learning深入學習，如何維護這個框架，怎么把數據中心改造成可以進行支持。 最后，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
RobinQu
崔曉明
