回答:作為一名教育工作者,我來說說我的看法。首先,大數據專業本身就是一個典型的交叉學科,涉及到數學、統計學、計算機、經濟學、金融學、社會學等一眾學科,所以大數據專業本科生在考研時也有更多的選擇,可以結合自己的興趣愛好和發展規劃來選擇目標專業和主攻方向。不同專業的考研難度是不同的,總體來說難度都不算低。從當前的人才需求趨勢來看,大數據專業本科生在考研時,除了可以考慮大數據專業之外,還可以重點考慮一下計算機...
回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據專業是一個非常新的專業,早期有的學校開設了數據科學專業,后來隨著條件逐步成熟,一部分高校開設了大數據專業。大數據專業的教學內容主要集中在三個方面,一個方面是數學,因為大數據需要用到大量的算法,所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學,大數據的很多內容是統計學的延伸,尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術,大數據是...
回答:作為一名大數據方向的研究生導師,我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看,主要涉及到三大方面的內容,其一是大數據平臺;其二是大數據開發;其三是大數據分析,對于具有Java編程基礎的人來說,學習大數據會相對容易一些,但是依然需要一個系統的學習過程,具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟,而且大數據涉及到的知識量也比較龐大,所以應該找一個切入點...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景: 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后,大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果: 當前大...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景: 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后,大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果: 當前大...
...發布了人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員等13個新職業信息,這也是自2015年版國家職業分類大典頒布以來發布的首批新職業。這一調整不僅影響到一些行業和產業的發展,也給就業市場帶來了變...
...業人員將云計算/混合IT評為第一位(按加權排名)。大數據分析技術在當今技術戰略的優先級中排名第二,而自動化則在提供生產力/效率效益和投資回報率的潛力技術中排名第二。在涉及到未來三到五年內需要進行數字化轉...
...造財富,只分配財富的行業。? 1.為什么很多人進入IT/大數據行業? ? ? ? ?工作這些年,參與和負責的面試人數在百人以上,也算見識過形形色色的面試者,有初出校園的大學生,有深入行業多年的佼佼者,有某個領域的專家...
...頁、樣式,效率能高嗎?讓后端人員去搶DBA的飯碗,去做數據庫優化,效率能高嗎? 不專業的人做不專業的事情,可能和公司的發展歷程、組織架構、人員規劃有關;也可能和任務安排有關。 公司發展初期,養不起很多專業的...
...高中學歷,他也找到工作。那我難道不行嗎?但是他可能有沒有跟你說的話,就是他高中學歷,有可能是用了假學歷。一些不良培訓機構,這個行為上不說可不可取,就這個事情很多公司也都知道,第一步就查學信網,如果是大...
本報告旨在提供未來數據相關領域的職業機會概述。這份報告將有助于理解這些正在發展的技術帶來的各種機遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...