易事達gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:1.知道Linux內核和發行版的關系，能說出幾個常見的發行版，比如Debian/Ubuntu/Red Hat/Fedora/CentOS等。2.會使用最基本的命令，例如cd，ls，mkdir，cp，mv等。3.能用vi編輯器進行基本操作，打開文件，編輯文件，保存文件。4.能在命令行中打包/壓縮和解壓縮文件。5.知道rwx這三個權限對于文件和目錄的不同作用。6.能手工搭建一些運行環境，比如JDK/T...
zqhxuyuan
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回答:個人認為不統一最好，讓他們競爭，讓他們鬧，只有這樣我們這些普通老百姓才能受益，不然統一了，啥都要收費了?。。?/p>
DataPipeline
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...保持優勢的獲勝者，或挑選至少未來的幸存者。而這并非易事。歡迎加入本站公開興趣群軟件開發技術群興趣范圍包括：Java，C/C++，Python，PHP，Ruby，shell等各種語言開發經驗交流，各種框架使用，外包項目機會，學習、培訓、跳...
RTX 2080 Ti，英偉達新一代圖靈架構GPU，因為獨特而鮮明的外觀，一直以來被大家戲稱為燃氣灶?，F在這個昵稱總算名副其實了。昨天，2080 Ti用戶shansoft正在上網，只是簡單地瀏覽網頁，沒有做其他任何事情。突然，電腦突然...
...？GPU RAM，內核，還是Tensor Core？各種廠商五花八門。英偉達，英特爾，還是谷歌？我又應該選擇哪家的產品？本文將深入研究這些問題，并將為你提供建議，幫助你做出適合的選擇。本文結構如下：首先，我會討論擁有多個GPU的...
...3月28日，在2018云棲大會·深圳峰會上，阿里云宣布與英偉達GPU 云 合作 （NGC），開發者可以在云市場下載NVIDIA GPU 云鏡像和運行NGC 容器，來使用阿里云上的NVIDIA GPU計算平臺。 阿里云推出國內首個基于英偉達NGC的GPU優化容器 3月28...
近日，英偉達在蘇州舉行了GPU技術大會。會上，英偉達宣布，將面向中國推出NVIDIA Turing T4云GPU。T4基于全新 NVIDIA TuringTM 架構，T4 GPU外形非常小巧，功耗只有70W，采用多精度 Turing Tensor Core和新的RT Core。T4可靈活適應于標準服務器...
...隨著高校研究生對人工智能技術需求的劇增，我們（英偉達）發布了深度學習工具包來幫助高校的教學人員更好的指導他們的學生，尤其是在 GPU 加速計算方面的教學指導。在本周一巴塞羅那舉行的 NIPS2016 會議上，英偉達推出了...
英偉達的CEO黃仁勛曾經說，他最喜歡三件事——游戲、GPU、深度學習。這三件事也是英偉達的命脈所在。5年前黃仁勛英明的判斷將GPU從游戲轉向深度學習成就了他自己和他的公司在深度學習界的地位。不過，當一個市場被一家...
...上正式公布。除了美中之間的競爭之外，該計算機對英偉達公司圖形處理單元的大量運用同樣值得關注——這些處理單元最初是為了加速視頻游戲圖形而創建。目前，全球速度最快的七臺超級計算機中有五臺都使用有英偉達的Ten...
...，在這個版本中，MXNet添加了兩個重要新特性：支持英偉達Volta GPU，大幅減少用戶訓練和推理神經網絡模型的時間。在存儲和計算效率方面支持稀疏張量（Sparse Tensor），讓用戶通過稀疏矩陣訓練模型。下面，量子位將分別詳述這...
...研究實驗的沒目的。那么，我該選擇哪類加速器呢？英偉達 GPU、AMD GUP 還是英特爾的 Xeon Phi？英偉達的標準庫使得在 CUDA 中建立第一個深度學習庫很容易，但沒有適合 AMD 的 OpenCL 那樣強大的標準庫。目前還沒有適合 AMD 顯卡的深...
...我們需要什么樣的計算機？為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU？對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的？如何將深度學習應用到生產環境中去？所有這些問題都可以歸結為一個——搭建深度學習系統都需要些什么？（其中...
近日，英偉達發表了一篇大規模語言建模的論文，他們使用 128 塊 GPU 在 4 小時內使得 mLSTM 可以收斂，值得注意的是，他們使用的 Amazon Reviews 數據集包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費數周的時間進行訓練。這樣的大規模...
最近，Pedro Gusm?o 等人對于英偉達的四種 GPU 在四種不同深度學習框架下的性能進行了評測。本次評測共使用了 7 種用于圖像識別的深度學習模型。第一個評測對比不同 GPU 在不同神經網絡和深度學習框架下的表現。這是一個標...
...問題。對于幾乎所有的機器學習應用，你都需要一個英偉達的顯卡，因為只有英偉達有最重要的CUDA框架和CuDNN庫，所有的機器學習框架（包括TensorFlow）都依賴它們。作為一個非GPU專家，我發現與之相關的名詞術語是夠讓人糊涂...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ShowerSun
