研究人工智能公司SEARCH AGGREGATION
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:PHP初級程序員如何提升自己？結合自己近20年編程經驗，總結以下學習PHP路徑，希望對初學者有用第一階段：（建議本階段學習3周-4周）學習HTML，CSS語法。了解瀏覽器兼容。PS網頁切圖本階段需要掌握的要點：網頁結構、基本布局、常用的標簽和屬性，PS切圖網上找一些（或者在下面的參考鏈接中選）結構相對簡單的網頁模板，下載下來逐行審查元素。（看大概5-10個），然后找一些相對簡單的網頁效果圖，從切圖...
Jonathan Shiebe
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從事軟件開發十幾年了，對于程序員的工作有一點自我的見解，首先程序員的工作屬于一個技術活，技術類的工種需要時間的積累，但要達到某個領域的技術專家，首先是時間層面的積累，但僅僅是積累是不夠的，不是達到多少年一定成為技術的專家，成為某個領域的佼佼者，時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家？牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情，程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
Rindia
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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...源的可利用化過程中，MALUUBA公司旨在進一步推動和促進人工智能領域的研究，以取得突破性創新成果。Maluuba公司的新數據集是自然產生的，而不是人工生成的，它探索了人類在讀寫和對話方面的基本能力。這些數據集具有一定...
...在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...
...無數其他的在線工具，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...
...聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學習」等被看作是未來發展方向的前沿技術，但招聘相關領域人才確實是擺在不少創業公司面前的一道難題。100offer 的平臺數據也側面論證了這一點。截至...
...機器問題」重現從最初的屢屢失敗，到現在的朝氣蓬勃，人工智能會導致大面積失業甚至讓人類滅絕嗎？或許歷史會給我們一些有用的線索。有些人害怕機器會搶走所有人的工作，而只是有選擇地讓少數人受益，并最終徹底顛覆...
...的常用工具，它致力于成為影響全球的力量。作為世界上人工智能領域的頂尖研究員，吳恩達先生能否助其成功挑戰硅谷較大的互聯網公司？百老匯音樂廳位于舊金山北海岸，是新古典主義建筑，已擁有95年歷史，歷經歲月磨蝕...
...的研究室。在辦公桌邊吃飯，談話內容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科學家，同時也是斯坦福大學計算機系的教授。在其他搜索引擎仍在發展時，他就曾幫助谷歌啟動了腦計劃，現在他在百度從事相似的人工智能...
《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院長皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人類2.0》中提出，人類發展將進入2.0 時代，人類歷史上幾千年來的生、老、病、死大問題，已正式被納入技術的解決范疇，接...
...20周年。在過去這20年中，這里已經撐起了中國云計算與人工智能的大半壁江山——百度張亞勤、阿里云的王堅、商湯的湯曉鷗、京東的鄭宇等都是從這里走出去的。研究院寬松的學術氛圍和自由環境讓這一切成為了可能。...
...吳恩達等為首的四大深度學(tiao)習(can)天王。深度學習和人工智能的春天離人工智能最近的IT互聯網公司敏銳嗅到了這一機遇。從2011年開始，深度學習算法的成熟令人工智能技術實現飛躍，包括微軟、蘋果、谷歌、Facebook、國內BA...
...火炬手，他的整個職業生涯都是與少數同伴一起，堅守者人工智能，而該理念早已被其他同行摒棄多次。他是一個才華橫溢但卻被邊緣化的人，一個信徒，一個不得不把自己的想法掩藏在晦澀的語言中以通過同行評審的性情乖戾...
...研究神經網絡系統最早的專家，在1980年代中期，他就是人工智能技術的先驅（他提到在16歲時就開始思考神經網絡）。自那時起，以模擬人腦為原理的神經網絡被認為是一種在處理計算機視覺和自然語言等棘手問題方面很有前途...
...，繪制大腦中真實的神經網絡或者預測蛋白質的功能。「人工智能一直在失敗中進步。它可能成為另一個leapfrog（蛙跳）」紐約大學數據科學中心主任、深度學習研究者Yann LeCun說到。「接下來幾年我們將目睹許多大魚吃小魚的事...
...模型的）將會是更普遍的概念，即我們應該如何構建新的人工智能。在2018年，人工直覺的概念將不再是一個邊緣概念，而是一個普遍接受的概念。 6、解釋能力（Explainability）是無法實現的，我們只能假裝 解釋能力存在兩個問題...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Tecode
