楊輝三角pythonSEARCH AGGREGATION
回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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楊輝三角楊輝 定義如下： 1 / 1 1 / / 1 2 1 / / / 1 3 3 1 / / / / 1 4 6 4 1 / / / / / 1 5 10 10 5 1 把每一行看做一個list，試寫一個gener...
...法。 numpy的通用函數 1、為什么用numpy的通用函數而不用Python的循環做逐個元素的計算 NumPy 提供了一個簡單靈活的接口來優化數據數組的計算,使得numpy成為python數據科學中極其重要的一部分。Numpy主要是通過向量進行操作的，而...
...）作者：愛寫bug 給定一個非負索引 k，其中 k ≤ 33，返回楊輝三角的第 k 行。 Given a non-negative index k where k ≤ 33, return the kth index row of the Pascals triangle. Note that the row index starts from 0. 在楊輝三角中，每個數是它左上方和右上方...
...）作者：愛寫bug 給定一個非負索引 k，其中 k ≤ 33，返回楊輝三角的第 k 行。 Given a non-negative index k where k ≤ 33, return the kth index row of the Pascals triangle. Note that the row index starts from 0. 在楊輝三角中，每個數是它左上方和右上方...
...句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。 楊輝三角的作業后面補上，算法真的是硬傷。 迭代器 可以直接作用于for循環的對象統稱為可迭代對象：Iterable。 一類是集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str等；一類...
...，下次又繼續執行。 最后附上一位大神用generator實現的楊輝三角 def triangles(): t = [1] while True: yield t t= [t[i] + t[i-1] for i in range(1,len(t))] t.insert(0,1) # 第一位始終為 1 t.appen...
...篇總結基本概念，這里僅總結線性代數里一些重要概念的python程序。 1 矩陣基本操作 注：向量操作與矩陣類似。 1.1 創建矩陣 （1）通過列表創建矩陣 #通過列表創建矩陣import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1：...
...要，很多人也開始嘗試學習數學，腦子里突然就有了結合Python編程來學習數學的想法。在網絡上搜索了很多相關資料，看到非常多不錯的嘗試，但是國內在這方面的資料卻比較少，于是就想到開一個技術專欄。 實踐出一整套便...
...直有一個問題困擾著我，那就是UML類圖 中的各種結構用python代碼是如何實現的？這個在初期可以說是深深的困擾著我的設計模式 學習之路。下面我將介紹一下我自己總結的實現，如果有錯誤也希望各位給指出，不勝感激。 工...
...的，主要是來給大家去做一個相關的自我介紹，介紹關于python是怎么進行數學建模的，怎么使用Matpolibd呢？具體的使用方法是什么呢？下面就給大家詳細的去做一個解答。 Matplo...
...雜度 算法的時間復雜度對程序的執行效率影響最大，在Python中可以通過選擇合適的數據結構來優化時間復雜度，如list和set查找某一個元素的時間復雜度分別是O(n)和O(1)。不同的場景有不同的優化方式，總得來說，一般有分治，...
...與配置源 06 安裝ambari-server 07 后續服務安裝 08 結語 0x2 Python，道法自然 0x20 Python，靈犀一指 0x21 Python 基礎，興趣為王 01 第一語言 02 數據結構 03 文件讀寫 04 使用模塊 05 函數式編程 06 一道面試題 07 興趣驅動 0x22 喜新厭...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
