亞馬遜服務器gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:微軟云增長速度很快，但是其中一部分是Office轉化過來的，i與p層的份額還是相對小的。不過微軟的技術雄厚，而且近些年全面擁抱開源，為了擴展云計算，可以收購github，參與chrome開發，azure甚至Windows都可以運行linux，自家的.net 、sql server與vs code也支持linux了，應該說在對待開發者方面是全面推進且不遺余力了。另外，微軟的邊緣計算、iot與AI也都...
Lowky
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回答:云服務器是強大的物理或虛擬基礎架構，可執行應用程序和信息處理存儲。云服務器使用虛擬化軟件創建，將物理(裸金屬)服務器劃分為多個虛擬服務器。組織使用基礎設施即服務(IaaS)模型來處理工作負載和存儲信息。他們可以通過在線界面遠程訪問虛擬服務器功能。主要特點:可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計算基礎結構，具體取決于用例。具有本地服務器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負載并存儲大量信息。自動...
付倫
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...莓派板子上運行TensorFlow，你也可以在用一個裝配了GPU的亞馬遜EC2的節點上跑TensorFlow，價格是每小時1美元。是的，這些選擇可能比你自己攢一臺機器要更現實一點。但是如果你和我是一樣的人，你想自己攢一臺奇快無比的深度學...
...本的較佳選擇。這項基準測試橫向比較了以下硬件平臺：亞馬遜AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，這些硬件提供商都在這項測試期間提供了credits和支持?；鶞拾l布時，微軟Azure官方還沒有...
...讓新的進入者有機會提供可與如今的老牌云服務提供商：亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云一較高下的解決方案。機器學習/深度學習云不一樣在Mesosphere博客頁面上的一篇文章（https://mesosphere.com/blog/smack-stack-new-lamp-stack/）中，愛德華...
...讓新的進入者有機會提供可與如今的老牌云服務提供商：亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云一較高下的解決方案。機器學習/深度學習云不一樣在Mesosphere博客頁面上的一篇文章（https://mesosphere.com/blog/smack-stack-new-lamp-stack/）中，愛德華...
...方法的好處在于可以提供與真實機器相近的性及保真度，亞馬遜的Amazon EC2提供的GPU資源就是使用這種虛擬化策略。但是這種方法問題在于一個物理GPU只能被一臺機使用，犧牲了GPU資源在多臺機器之間共享的條件。而且虛擬化的...
...多神經語言任務中帶來準確率的提升。研究人員專注于在亞馬遜評論數據集上訓練一個單層 4096 神經元乘法 LSTM（multiplicative LSTM，mLSTM）字符級語言模型，這個數據集是目前開源的較大自然語言處理數據集之一，他們將該模型遷...
Apache MXNet v0.12來了。今天凌晨，亞馬遜宣布了MXNet新版本，在這個版本中，MXNet添加了兩個重要新特性：支持英偉達Volta GPU，大幅減少用戶訓練和推理神經網絡模型的時間。在存儲和計算效率方面支持稀疏張量（Sparse Tensor），讓...
...實驗。你該如何選擇：英偉達 vs AMD vs 英特爾 vs 谷歌 vs 亞馬遜 vs 微軟 vs 初創公司英偉達：領導者英偉達的標準庫使得在CUDA中建立第一個深度學習庫非常容易，而AMD的OpenCL沒有這樣強大的標準庫。這一早期優勢與英偉達強大的...
...個機器學習模型慢慢地訓練自己。但隨著時間推移，AWS（亞馬遜云服務）的賬單逐漸越堆越高，即便我換成了便宜十倍的 Spot instances 也沒用。而且我也沒有同時訓練過多個模型。在模型訓練的時候，我會去吃午飯，鍛煉等等，...
亞馬遜和華盛頓大學今天合作發布了開源的端到端深度學習編譯器NNVM compiler。先提醒一句，NNVM compiler ≠ NNVM。NNVM是華盛頓大學博士陳天奇等人2016年發布的模塊化深度學習系統，今年8月中旬，他們又推出了將深度學習工作負載...
...言的接口也在alpha版中支持。另外，TensorFlow還支持谷歌和亞馬遜的云環境。TensorFlow的0.12版本支持Windows 7, 8， Server 2016系統。由于采用C++ Eigen庫，TensorFlow類庫可以在ARM架構平臺上編譯和優化。這意味著你可以不需要額外實現模型...
...架，開機即用。Amazon EC2：亞馬遜的彈性計算云服務提供了各種實例類型，包括GPU實例，適用于深度學習和機器學習任務。你可以根據需要選擇不同的實例配置，并根據實際使用情況按小時計費。
...累了一些經驗,并將在未來幾年為他們創造更大的業務。亞馬遜網絡服務(AWS)、微軟、谷歌、IBM等公司在過去一年中增加了數十種云計算人工智能工具,并且具有不同程度的復雜性。這些平臺是否選用這些工作負載取決于人工智能...
...TensorFlow（谷歌）、PyTorch（Facebook）、MXNet（華盛頓大學和亞馬遜）、CNTK（微軟）、DeepLearning4j（Skymind）、Caffe2（Facebook）、Nnabla（索尼）、PaddlePaddle（百度）和 Keras（構建在前面部分庫之上的高級 API）。當然，這些深度學習框...
...設施服務市場的55%。這四大服務提供商的排名依次如下：亞馬遜網絡服務（AWS）位居第一，同比增長42%，占總支出的30%，盡管其增長速度慢於其他競爭對手。排名第二位的是微軟，同比大增97%;第三是Google，增幅為92%;IBM以23%的增...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
張巨偉
