虛擬化和超融合的區別SEARCH AGGREGATION
回答:超融合架構怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構是針對傳統架構的，相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點：1.可靠性能更好用服務器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現故障后是否完全自動恢復？恢復速度和時間？因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態，故障窗口越小，出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...
BicycleWarrior
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回答:以下內容轉載至IT168：《如何提高超融合基礎設施的資源配置效率》，原文作者George Crump。今天，IT專業人員使用兩種主要方法來提高下一代HCI環境在提供計算、網絡和存儲資源方面的效率。 方法1：節點更少，更強大 第一個方法是將功能更強大、容量更大的節點與可以利用它們的HCI軟件集成在一起。第一代HCI往往會出于性能和可用性的原因而首選高節點數的集群，在這種情況下，使用更強大節點的H...
ZHAO_
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回答:可以這么理解：您其實是想問超融合的使用場景有哪些？實際部署情況如何？在最新的《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》報告中，首先值得關注的是 Gartner 對超融合當前六大主流場景的定義，包括：Consolidated：以降低 TCO 為目標的不同層級 IT 設施整合的數據中心超融合項目。Business-Critical...
whataa
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回答:不同產品的局部升級，超融合架構對IT基礎架構帶來的提升是全面的，以下講逐一解釋。1、有效提升可靠性很多企業客戶對于軟件定義數據中心架構的一個常見誤解：x86服務器構建的系統可靠嗎？雖然 x86 服務器本身存在單點故障，但超融合本身是以集群方式工作的，而且其核心-分布式存儲系統首先要解決的問題就是利用多副本等技術構建具備更高可靠性的大規模系統，這些技術都是構建軟件定義數據中心的核心。不僅如此，分布式...
lanffy
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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...一的標準規范。 超融合中超對應英文Hyper，特指虛擬化，對應虛擬化計算架構，如 KVM、XEN、Hyper-V 等。這一概念最早源自 Nutanix 等存儲 廠商將 Google/Facebook 等互聯網廠商采用的計算存儲融合架構用于 虛擬化環境，為企...
...結果顯示，超融合正從早期的主要用于通用應用、服務器虛擬化和桌面虛擬化，快速走向核心系統和數據庫技術升級，以及支持企業級數據中心的重塑。這一趨勢與SmartX銷售第一線的反饋正好相吻合。超融合正逐步從承載研發...
...后來又將aCMP與aStor設置為獨立的產品線。至此，aCloud主攻虛擬化和超融合市場，aCMP主攻私有云和混合云市場，aStor則主攻企業級分布式存儲市場。另外，專注于專屬云和托管云服務業務的深信服子公司XYClouds這幾年也不斷發展壯...
對云存儲服務的興趣越來越濃厚;虛擬化環境的存儲管理看起來已經如魚得水;閃存正在快速成為一個基本的商品，每個磁盤陣列都不例外——這些分析都是基于TechTarget存儲雜志最近做的第13次年度采購意向調查的分析結果。在我...
...的整體崛起。 早在2009年，新華三即啟動了云計算虛擬化技術預研，成為國內最早進軍云計算領域的企業之一。2013年，新華三正式發布云戰略，繼而將云計算與大數據、大互聯、大安全一起列為新IT企業轉型戰略...
.../p>概念上的不同：從概念上看，超融合是包含了虛擬化的所有能力，并擴展了更多的軟件定義能力，更加接近于私有云。耦合度、復雜度不同：兩者相比，超融合解決方案軟硬件的耦合性更強，用戶的復...
...融合市場，包括認證參考系統、集成基礎架構、集成平臺和超融合系統，縱觀2017、 2018年的整體表現，超融合系統的市場增長更為明顯。從IDC對超融合系統的市場預測來看，到2019年為止，全球超融合市場復合年增長率將高達64％...
...式。二者肯定是不能等同的，超融合架構本身包含存儲，虛擬化，計算等，計算與存儲融合，通過全分布式的架構，有效提升系統可靠性與可用性，并具備易于擴展的特性。首先超融合架構底層是使用分布式存儲...
...。?4. 路徑：?訓練知識圖譜，包括訓練點向量，超點、和超邊的時候，一條訓練數據往往是在圖譜中行走的一條路徑，通過擬合海量的路徑，獲得最貼切的點向量、超點和超邊。?用擬合路徑來訓練圖譜，存在的一個問題是，訓...
...> 7：靈活的交付模式：USDP支持純軟件部署交付模式和超融合一體機的軟硬一體化交付模式，滿足用戶各種需求。 8：專業的技術支持：UCloud大數據團隊積淀了近十年的公有云大數據運維和調優經驗，讓用...
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...converged infrastructure)是一個軟件定義的 IT 基礎架構，它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計算(hypervisor)，虛擬存儲(SDS)和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超...
...hnologies來說是關鍵的一年，因為它正在成為服務器、存儲和超融合基礎設施的全球領導者。今年，Dell Technologies向存儲業務注入高達20億美元，開始了向市場的全面進攻。今年Dell Technologies推出了一款新的簡化存儲產品，并且開始...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張憲坤
