學習大數據需要什么SEARCH AGGREGATION
回答:大數據需要開發功底，比如python語言，通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html，javascript，將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
Moxmi
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回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
linkin
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回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺，Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年，有健全的生態和大量的應用案例，同時Hadoop對硬件的要求比較低，非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的，所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
wizChen
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回答:作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看，主要涉及到三大方面的內容，其一是大數據平臺；其二是大數據開發；其三是大數據分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數據會相對容易一些，但是依然需要一個系統的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟，而且大數據涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...
leo108
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回答:有風就跟風，很可能會死在風口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業，那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業，不管是數據的積淀，還是算法模型的演進，都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題，沒長期的試錯驗錯，優化更新，怎么可能有產出？所以想要短期進入，賺快錢，還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次，大數...
wangshijun
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...告稱大量的大中型公司希望在未來的兩年內能夠用上機器學習。SoftServe 是全球領先的技術解決方案提供商，昨日發布了自己的 Big Data Snapshot 研究報告，研究顯示 62% 的大中型公司希望在未來的兩年內能將機器學習用于商業分析...
...端算法，模型，進階等是需要更高基礎的，需要更深層次學習的，當然薪水也更高，這里我們只說普適性，當然你也可以學習，沒啥了不起的） ?作者所在大數據行業薪水眾數范圍值（一般企業都是13-16薪） ? ? ? ?如果你大...
...大數據功不可沒，然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識，這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與大數據的關系，介紹了目前的...
...并請注明出處。 摘要 2017年6月，騰訊正式開源面向機器學習的第三代高性能計算平臺 Angel，在GitHub上備受關注；2017年10月19日，騰訊T4專家Andymhuang（黃明）將為QCon上海的聽眾奉上一場Spark on Angel的精彩分享。作為Angel的主要開發...
...」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學習」等被看作是未來發展方向的前沿技術，但招聘相關領域人才確實是擺在不少創業公司面前的一道難題。100offer 的平臺數據也側面論證了這一點。截至目前，100offer 平...
零基礎學習hadoop開發先明白這層關系大數據hadoop無疑是當前互聯網領域受關注熱度最高的詞之一，大數據技術的應用正在潛移默化中對我們的生活和工作產生巨大的改變。這種改變給我們的感覺是水到渠成，更為讓人驚...
... 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的一部分。無論是亞馬遜開設的無人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復，人工智能都已經成為了我們身邊的常客。 創建這份報告的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
dmlllll
