小波變換圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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... Transform) 為主的區塊編碼方式（如圖2）。JPEG2000則改用以小波轉換(Wavelet Transform) 為主的多解析編碼方式，小波轉換的主要目的是將圖像的頻率成分抽取出來。 在有損壓縮下，JPEG2000的明顯優勢在于其避免了JPEG壓縮中的馬賽克失...
...向的方法上，SURF不使用直方圖統計，而是使用哈爾(haar)小波轉換。 SIFT的KPD達到128維，導致KPD的比較耗時，SURF使用哈爾(haar)小波轉換得到的方向，讓SURF的KPD降到64維，減少了一半，提高了匹配速度。 小結 SIFT算法是有專利的，...
...多噪聲且具有高的維數。為了處理這一點，如降維技術、小波分析或濾波的信號處理技術可以應用于以去除一些噪聲和降維。利用特征提取具有許多優點。然而，有價值的信息可能丟失，特征和信號處理技術的選擇可能需要數據...
... 近期研究了一下? 的仿真模型的搭建，但在使用小波工具箱分析時發現，我將仿真的信號圖保存為? 格式的文件后，在小波工具箱中打開，發現圖像是一條遞增的斜線（似乎是時間的遞增），解決這個問題的具體步驟是...
...：實體的視覺數學表征深度學習，其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數據中，通過一系列張量變換，篩選出特征數據，以便完成識別、分解、翻譯等等任務。譬如原始數據是 28 x 28 的黑白圖像，每...
...軀干區域圖像。將軀干圖像灰度化后經插值運算和歸一化變換為48×48大小的矩陣，作為4c-2s-6c-2s-30o結構的卷積神經網絡的輸入進行個體識別。對30頭奶牛共采集360段視頻，隨機選取訓練數據60000幀和測試數據21730幀。結果表明，在...
...有非常高的性能。它提供了一系列從低層次的圖像處理、小波去噪功能以及更高層次的三維幾何視野。使用 BSD 許可證可在商業應用中使用。這里有篇英文文章用來介紹 BoofCV 的使用。二十七、計算機視覺庫 SimpleCVSimpleCV 將很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
