回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...聘工具便是喬大招,旗下?lián)碛袗刍锇椤⒑啔v時光機等10多款互聯(lián)網(wǎng)招聘相關產(chǎn)品。 據(jù)稱,巧達數(shù)據(jù)庫有2.2億自然人的簡歷、簡歷累計總數(shù)37億份,擁有超過10億份通訊錄,并且掌握著與此相關的社會關系、組織關...
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...視覺數(shù)學表征深度學習,其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中,通過一系列張量變換,篩選出特征數(shù)據(jù),以便完成識別、分解、翻譯等等任務。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像,每個黑白像...
...出 100% 的置信度。我們也能做到十分接近,但除非變成 X 光機,否則我們很難較精確達到 100% 的置信度。有時,我們也會完全看不到關節(jié),只能根據(jù)獲知的其他人體信息作出較佳猜測。Posenet 會返回每個關鍵點的置信度得分。該...
...對象檢測系統(tǒng)。在一臺Titan X上它能實時處理40-90幀每秒的圖像,并且準確率高達78.6%(VOC 2007)和48.1%(COCO test-dev)。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
...對象檢測系統(tǒng)。在一臺Titan X上它能實時處理40-90幀每秒的圖像,并且準確率高達78.6%(VOC 2007)和48.1%(COCO test-dev)。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 B...
...習模型。使用這個模型我們可以檢測和定位的邊界框坐標圖像中包含的文本。下一步是把這些區(qū)域包含文本和實際識別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進行 OpenCV OCR 和文本識別 為了執(zhí)行 OpenCV OCR 和文本識別任務,我們首先...
...要的基礎知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術時都被經(jīng)常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析或主元分析)是一種算法,PCA的結果是用盡可能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...