物流人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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...交通。作為一種通用技術(shù)和下一輪科技革命的關(guān)鍵元素，人工智能必然會(huì)改變行業(yè)原有的生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)成本結(jié)構(gòu)，最終極大地釋放生產(chǎn)力，行業(yè)才真正得以＋智能，見未來(lái)。在過(guò)去一年里，華為云在250多個(gè)項(xiàng)目中進(jìn)行了交...
當(dāng)下，伴隨全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，物流企業(yè)正面臨IT基礎(chǔ)設(shè)施全球規(guī)劃部署，倉(cāng)配一體化，企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率提升的三大挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，不少物流企業(yè)將目光轉(zhuǎn)向公有云服務(wù)，希望借助有全球節(jié)點(diǎn)布局、安全可靠的公...
1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出人工智能的定義：使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能。經(jīng)過(guò)超過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)渡過(guò)了簡(jiǎn)單地模擬人類智能的階段，發(fā)展為研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)建具...
...這一切，沒有數(shù)據(jù)中心的龐大算力支持是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)人工智能走向云端，開發(fā)者既是第一批受益者，又成為了云服務(wù)商手中的核心資源。微軟將在AI領(lǐng)域20多年的研究成果匯聚成Azure云端的認(rèn)知服務(wù)，以API的形式開放給開發(fā)者...
...出結(jié)果。這一切，在數(shù)據(jù)中心的強(qiáng)大算力下才能完成。當(dāng)人工智能走向云端，開發(fā)者既是第一批受益者，又成為了云服務(wù)商手中的核心資源。就像微軟不惜重金收購(gòu)GitHub、谷歌開源TensorFlow一樣，核心的開發(fā)者群體或社區(qū)貢獻(xiàn)著...
...出結(jié)果。這一切，在數(shù)據(jù)中心的強(qiáng)大算力下才能完成。當(dāng)人工智能走向云端，開發(fā)者既是第一批受益者，又成為了云服務(wù)商手中的核心資源。就像微軟不惜重金收購(gòu)GitHub、谷歌開源TensorFlow一樣，核心的開發(fā)者群體或社區(qū)貢獻(xiàn)著...
0 引言國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《物流術(shù)語(yǔ)》指出：物流是物品的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程，物品從供應(yīng)地到接受地的過(guò)程中包含著眾多的環(huán)節(jié)，如對(duì)物品進(jìn)行包裝、流通加工、配送，對(duì)物流信息進(jìn)行處理，進(jìn)而對(duì)實(shí)體進(jìn)行儲(chǔ)存、搬運(yùn)、運(yùn)輸、裝卸等，直...
...關(guān)注的云原生技術(shù)，當(dāng)屬Service Mesh（服務(wù)網(wǎng)格）和AIOps（人工智能運(yùn)維）。前者在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的認(rèn)可，但后者仍被不少?gòu)臉I(yè)者忽視。 對(duì)于一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，2019年微服務(wù)的重心已經(jīng)不是Spring Cloud和Dubbo，而是Ser...
...商用，IPv6逐漸普及，計(jì)算成本下降，以及大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，這些不斷涌現(xiàn)的技術(shù)浪潮，正在推動(dòng)我們更快地進(jìn)入萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代。 近日，UCloud優(yōu)刻得重磅發(fā)布了第一款物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)品UIoT-Core，該平臺(tái)架起...
...臉識(shí)別應(yīng)用越來(lái)越廣泛，特別是在安防行業(yè)，人臉監(jiān)控和人工智能技術(shù)能快速識(shí)別出隱藏在人群中犯罪分子，也可以預(yù)測(cè)到壞人的下一步行為。上海依圖推出了基于華為VCM的人像識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)視頻、人臉檢測(cè)跟蹤、特征檢索、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
