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摘要：在月日的華為云普惠年度峰會上，華為公司副總裁云總裁鄭葉來發布了華為云全新的品牌口號智能，見未來。智能的真正指向值得注意的是，華為云新的品牌口號沒有采納更為常見的智能，而是選擇了智能。
在1月11日的“華為云普惠AI”年度峰會上，華為公司副總裁、云BU總裁鄭葉來發布了華為云全新的品牌口號：“＋智能，見未來”。
此前的華為云品牌口號是“有技術，有未來，值得信賴”， 如果說當時華為云只是籠統地將技術在品牌口號中加以呈現的話，而本次則是更加具體地將“智能”置于最為顯眼的位置，進一步聚焦用戶對華為云的關注。
“智能＋”的真正指向
值得注意的是，華為云新的品牌口號沒有采納更為常見的“智能＋”，而是選擇了“＋智能”。那么，這究竟是出于何種考慮呢？
鄭葉來表示，華為云的使命是使能各行各業，提升和釋放它們的生產力。這是一種“行業＋智能”的演進，行業的本質屬性不會變化，就像金融依舊是金融，交通仍舊是交通。
作為一種通用技術和下一輪科技革命的關鍵元素，人工智能必然會改變行業原有的生產關系和生產成本結構，最終極大地釋放生產力，行業才真正得以“＋智能，見未來”。
在過去一年里，華為云在250多個項目中進行了交互和實施，取得了良好的成效，客戶的反饋也振奮人心。以公共交通為例，過去從華為東莞基地返回坂田需要20多分鐘，而現在只需要14分鐘。
據鄭葉來介紹，亞洲著名的旅游城市曼谷已經找到華為云，希望華為云能夠對當地的交通狀況進行優化和改善。目前，諸如此類的應用，華為云在教育、健康、媒體等行業都有很多鮮活的例子。
很多人可能不知道，華為云注入到諸多行業的并非是純粹理論化的經驗，而是基于自身的探索與實踐。
鄭葉來表示，華為很可能是全球范圍內業務最復雜的一家公司，既做2B，也做2C，又是產品又是聯接。不說別的，單只是物流一項就龐大和繁雜無比，每天深圳的倉庫有多達1000多個車次，通過華為云EI解決方案，華為全國物流網絡得以優化，整個裝載率大幅提升。
雖然華為將人工智能定義為通用技術，但是這并不意味著它很容易。恰恰相反，從技術研發的層面而言，人工智能有很高的門檻，因此人們會發現有些以忽悠見長的企業很快就無以為繼，最終退出競爭。
華為的風格從來都是將復雜留給自己，將簡單留給客戶。去年在貴州的數博會上，鄭葉來尤其強調了“普惠AI”的理念，希望讓這種高大上的技術，成為普通企業用得起、用得好、用得放心的技術。現在看來，其本意當時就已經指明了“＋智能”的方向。
毋庸置疑，華為云對行業的“＋智能”必然會產生大量的數據，而數據也會催生出知識資產，這些統統歸屬于企業自身，華為云絕對不會染指。
“不能說房子被我裝修了，房子就歸我了，這沒有任何道理。”鄭葉來笑道。
AI應用的三類場景
人工智能在問世的半個多世紀里，經歷了三起兩落。2016年，韓國棋手李世石與谷歌AlphaGo的較量，可以說是人工智能再次崛起的引子之一，而現在它理應邁向更高的層面。
華為云BU副總裁、EI服務產品部總經理賈永利認為，未來十年，人工智能的主戰場一定是在不同的行業里面。
實際上，2018年里華為在八個行業的200多個項目中所做的，就是這一類的工作——讓人工智能在產業中真正發揮作用。
目前人們能夠更為明顯感受到的人工智能，尤其是2C領域內的很多應用，其實只是一種狹義而非泛化的人工智能。華為提出“＋智能，見未來”，則是希望在行業場景化的前提下，以人工智能能夠驅動產業發展，并產生價值。
基于此，華為將不同行業的AI應用場景總結和劃分為三類，分別是海量重復場景、專家經驗場景以及多域協同場景。
快遞物流就是典型的海量重復場景。以華為云與德邦物流卓有成效的合作為例，此前德邦物流的物損率非常高，雖然有上萬個攝像頭可以監控整個流程，但是卻沒有足夠的人力去查看……通過引入華為云人工智能，德邦物流的物損率最終降低到合理的范圍內。
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