吳恩人工智能SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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...的常用工具，它致力于成為影響全球的力量。作為世界上人工智能領域的頂尖研究員，吳恩達先生能否助其成功挑戰硅谷較大的互聯網公司？百老匯音樂廳位于舊金山北海岸，是新古典主義建筑，已擁有95年歷史，歷經歲月磨蝕...
...的研究室。在辦公桌邊吃飯，談話內容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科學家，同時也是斯坦福大學計算機系的教授。在其他搜索引擎仍在發展時，他就曾幫助谷歌啟動了腦計劃，現在他在百度從事相似的人工智能...
...度首席科學家吳恩達教授發表演講：《利用深度學習開發人工智能應用的基本要點（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。為了方便讀者學習和收藏，雷鋒網特地把吳恩達教授的PPT 做為中文版。此外，吳恩達教授曾...
...倫比亞大學和多倫多大學就讀過。后來在 Elon Musk 旗下的人工智能研究機構 OpenAI 任研究員。2017 年 6 月，Karpathy 擔任人工智能和 Autopilot Vision 部門的主管。Twitter： https://twitter.com/karpathyIan GoodfellowGoogle Brain 研究員Ian Goodfellow 是 Go...
在最近的 NIPS 2016 會議上，吳恩達分享了關于深度學習的一些看法。我們在此做一個整理。?深度學習較大的優勢在于它的規模，從吳恩達總結的下圖可以看出：當數據量增加時，深度學習模型性能更好。除此之外，神經網絡越...
人工智能熱潮，你家有AI大牛嗎？ 人工智能的異常火熱，有望成為未來10年乃至更長時間內科技產業發展焦點，但推動該技術的發展關鍵因素是人才和數據，下面就來看看科舉巨頭和初創企業都有哪些人工智能技術大牛。 百...
...機器問題」重現從最初的屢屢失敗，到現在的朝氣蓬勃，人工智能會導致大面積失業甚至讓人類滅絕嗎？或許歷史會給我們一些有用的線索。有些人害怕機器會搶走所有人的工作，而只是有選擇地讓少數人受益，并最終徹底顛覆...
在原文作者Caleb Garling對話吳恩達時，他剛結束在舊金山的深度學習大會，這名斯坦福深度學習教授，前Google Brain負責人，Coursera的創始人和現任百度首席科學家在大會上受到了一大群仰慕他的計算機科學家的訪問。吳恩達和我...
...力的時候達成心愿，更有尊嚴的過完最后的日子。近期，吳恩達團隊用深度學習建立了一個項目，利用病人的電子病例，來檢測未來3-12個月有高死亡風險的病人。這些病人將被自動轉給臨終關懷組。這能夠讓臨終關懷組更早知...
...識，熟悉Python、對機器學習有基本了解），想要嘗試進入人工智能領域的計算機專業人士準備。課程的語言是 Python，使用的框架是 TensorFlow 和 Keras。 在這 5 堂課中，學生將可以學習到深度學習的基礎，學會構建神經網絡，包括 ...
...，也沒有幾個人能像博士一樣扎實地學好數學基礎，入門人工智能領域，其實只需要掌握必要的基礎知識就好。AI的數學基礎最主要是高等數學、線性代數、概率論與數理統計三門課程，這三門課程是本科必修的。這里整理了一...
由吳恩達領導的斯坦福大學機器學習小組，研發出一種新的深度學習算法，可以診斷14種類型的心律失常。吳恩達表示，機器學習模型可以比專家更較精確的診斷心律失常。這項研究可能是機器學習徹底改變醫療行業的標志之一...
2015年12月 Andrew Ng在Import IO主辦的ExtractConf的演講，談數據科學家需要知道的深度學習知識。當時還演示了機器看圖說話，機器問答，Dulight，Faceyou的效果。其中Faceyou就是個APP，能實時對人臉做3D建模，替換其他的鬼臉，他開玩笑...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
