微子網絡公司gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶??！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...大容量探測器介質（稱為液體閃爍體），并尋找來自反中微子相互作用的特有的雙閃光。其它背景過程也會產生閃光。有些背景閃光（如宇宙射線μ介子）很容易識別，但是其它的閃光（如由μ介子產生的鋰-9同位素的衰變）跟微...
...個GPU能讓我的訓練更快嗎？我的核心觀點是，卷積和循環網絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內的全連接網絡并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：...
...個GPU平臺下，比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現。并對它們在單機多GPU卡環境下分布式版本進行了比較。相比以前的評測，的評測添加了對多GPU卡的測試，把MXNet納入評比范圍，還測試了MN...
...被選擇的參數；而一個良好穩定的 GPU 可讓你在深度學習網絡中快速迭代，在數天、數小時、數分鐘內完成實驗，而不是數月、數天、數小時。所以，購買 GPU 時正確的選擇很關鍵。那么，如何選擇一個適合你的 GPU 呢？這正是本...
...別的深度學習模型。第一個評測對比不同 GPU 在不同神經網絡和深度學習框架下的表現。這是一個標準測試，可以在給定 GPU 和架構的情況下幫助我們選擇合適的框架。第二個測試則對比每個 GPU 在不同深度學習框架訓練時的 mini-...
...全。固定辦公場所可通過高速通道和NAT網關進一步的提升網絡體驗和降低成本。GA1實例目前只支持 windows server 2008r2 系列（64位）， windows 7 系列（64位），CentOS7.3 （64位）, Ubuntu16.04 （64位）等系統。 優異的通用GPU計算加速能力...
...行的用作大規模分布式深度學習基準的數據集和深度神經網絡之一。表 1 對比了近期研究的訓練時間和 top-1 驗證準確率。表 1：ImageNet/ResNet-50 訓練時間和 top-1 1-crop 驗證準確率。從表中可以看出，隨著技術、算力的發展，在 Image...
...與模型并行這一篇我們僅考慮單機多設備情況，暫不考慮網絡中的不同計算機。當我們單機上有多種計算設備（包括 CPU，多塊不同的 GPU 卡），我們希望能夠充分利用這些設備一起完成訓練任務，常用的并行方式分為三種： ?模...
...個好的，合適的GPU，研究人員可以快速開始迭代深度學習網絡，幾個月的實驗可以在幾天之內跑完，幾天的實驗可以在幾個小時之內跑完。因此，在購買GPU時，正確的選擇至關重要。那么應該如何選擇適合的GPU呢？今天我們將深...
...點計算能力，滿足科學計算等高性能計算場景的需求。 網絡性能出色 滿足計算通路網絡性能需求 GPU云服務器實例最大支持2000000的PPS及25Gbps的內網帶寬，可以滿足計算通路上網絡的性能需求 存儲性能強大 有些實例搭配了本地...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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edgardeng
張率功
李世贊
