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為什么人工智能問答精選

人工智能需要會什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1054人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...

happyfish | 721人閱讀

人工智能和python是什么關系?

回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!

Bryan | 914人閱讀

人工智能學習用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1878人閱讀

了解人工智能,學什么編程語言語言?

回答:自從智能圍棋程序AlphaGo采用深度學習方法擊敗人類天才棋手,孤獨求敗之時,注定了人工智能的風口到來了。科技界大佬都看好人工智能的未來發展。AI(人工智能)為應用程序開發人員打開了一個充滿可能性的世界。 通過利用機器學習或深度學習,可以生成更好的用戶畫像、個性特征和適當的推薦,或者包含更智能的搜索、語音接口或智能輔助,或者以其他方式改進您的應用程序。 甚至可以構建能看、會聽并響應的應用程序。人工...

阿羅 | 832人閱讀

為什么人工智能崗位有些招聘C/C++,有些招聘Python?到底哪門編程語言更重要?

回答:C++屬于研發工,Python屬于裝配工。你要知道Python調用的那些庫都應該是C++寫的,沒有C++寫出基礎庫,那Python也無米可炊;當然,你讓研發工去搞裝配,不是不行,但浪費了,而且Python是個非常優秀的膠水語言。尤其在試驗過程中,可以降低成本。說實話,如果不求深入研發,Python用用已有的C++庫,夠了。

WalkerXu | 1278人閱讀

為什么人工智能精品文章

  • 從入門到研究,人工智能領域最值得一讀的10本資料

    人工智能正在我們人類的生活中發揮越來越重要的價值——它們正在接管我們的工作、幫助我們更高效更安全地生產、甚至改變我們生存與存在的方式。對我們人類來說,理解這種前所未有的改變是非常重要的:人工智能是...

    Raaabbit 評論0 收藏0
  • 為什我們現在只能在人工智能上獲得樂趣

    人工智能一直都很擅長數學。它在數學方面比人類做的更好。1996年,Deep Blue 在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov,因為國際象棋可以歸結為是邏輯游戲。你可以毫不費力的將邏輯方程編譯進電腦中。 但是15年后,IBM的Watson贏得Jeo...

    freewolf 評論0 收藏0
  • 到底什么人工智能

    人工智能這詞現在火的不行,但是你問一個人到底什么才是人工智能,是機器人?除了從事這塊的專業人士,其他人很難說的明白什么是人工智能,今天我們來解讀下到底什么是人工智能 什么是人工智能 百度說:人工智能...

    pinecone 評論0 收藏0
  • 深度學習不是AI的未來

    ...一個人都正在學習,或者正打算學習深度學習,它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以深度開頭,深度學習已然成了一個...

    用戶83 評論0 收藏0
  • 大數據分析&人工智能:技術內容價值觀辨析

    ...數據科學技術體系中,最高價值技術到底是什么,以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時候,人工智能是否還能走下去,還能走多遠? 大數據技術:計算資源無限,世界將會是怎樣 大數據分析并不雞肋 在計算機誕生...

    ziwenxie 評論0 收藏0
  • AI人工智能管理框架

    ...清楚很多規則; 它正在承擔數字化編碼世界的認知任務。人工智能正在徹底改變可自動化的內容以及可以部署的規模。隨著新的領域出現,也帶來了新的責任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標服務。 現代的人工智能可以...

    enrecul101 評論0 收藏0
  • 人工智能革命:人類會永生還是滅亡(下)

    為什么未來可能是我們最糟糕的噩夢 我想要了解人工智能的原因之一是壞機器人的主題總是讓我感到困惑。關于邪惡機器人的所有電影看起來都是不切實際的,我無法真正理解人工智能實際上是多么危險的現實情況。機...

    Ethan815 評論0 收藏0
  • 到2020年,將有60%的工作會被人工智能取代?

    ...國科技大學學士和碩士,美國斯坦福大學博士。 為什么人工智能的學習速度特別快? 人工智能將會顛覆哪些行業? 《未來簡史》一書的作者尤瓦爾·赫拉利(YuvalHarari)曾預測,若干年后,人類社會最大的問題是人工智能帶來...

    mikyou 評論0 收藏0
  • 數據標注-人工智能高速路上的基石

    ...美兩國遠遠高于其他國家。典型的例子有兩個,互聯網和人工智能。這兩個都是普遍被認為對于未來非常重要,最有想象空間的,值得我們仔細分析。 前四個格局有興趣的朋友可以自行搜索全文,這里因為篇幅原因不做更多...

    zoomdong 評論0 收藏0
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    如果你像我一樣,曾經認為人工智能是一個愚蠢的科幻概念,但最近你一直聽到有些嚴肅的人提到,你才明白你其實沒有真正的理解人工智能。 有很多人對AI這個術語感到困惑是因為有三個原因: 1)我們將AI與電影聯系起來...

    funnyZhang 評論0 收藏0
  • 深度學習:遠非人工智能的全部和未來

    人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發的,自吳恩達等人 2011 年發表「識別貓」研究后,深度學習及其引發的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類,并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...

    hedzr 評論0 收藏0
  • 圖文并茂揭開深度學習神秘面紗,兼談人工智能狂熱的荒誕

    說到人工智能和機器人,上點兒歲數的碼農們可能對封面這張圖有點印象。不明就里的朋友,可以回去補習一下《編輯部的故事》。我是個二手的人工智能表演藝術家:從博士畢業開始,就在MSRA做了幾年語音識別項目的研究。...

    jimhs 評論0 收藏0
  • 為什說基于機器學習的AI預測更智能

    趨勢 當下,人工智能已成為科技領域最熱門的技術。機器學習、深度學習、人臉識別、無人駕駛、NLP,各種名詞不絕于耳。人工智能的應用一方面在不斷改變我們每個人的生活方式,另一方面也在逐漸改變著企業的經營模式...

    BaronZhang 評論0 收藏0

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