微軟圖像識別開源框架SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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repo 1.0 完整版 GitHub 地址：https://github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks我們的想法是創建一個深度學習框架的羅塞塔石碑（Rosetta Stone）：假設你很了解某個深度學習框架，你就可以幫助別人使用任何框架。你可能會遇到論文中代碼是...
...一家從未有人想到過的公司——亞馬遜。那還是在谷歌和微軟為了辦公軟件彼此掐架的那一年，亞馬遜推出了 Amazon Web Services（AWS），AWS 體現出了亞馬遜這家公司的本身：它具有很強的可擴展性和清晰定義的強化接口。用戶——...
微軟今天開源微軟認知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升級版本，CNTK 升級版。本次升級較大的亮點在于增加了 Python 綁定。另外，新版本工具包跨服務器處理能力也得到了提升，能有效加快處理速度，并支持增強學習的實踐...
...數據、語音、文本。IBM公司擁有全球服務咨詢業務，只有微軟公司才能遠程匹配。IBM Cloud 人工智能服務從Watson Studio開始，用于構建和培訓人工智能模型，準備數據和對數據執行分析。這在一個集成環境中可用。對于現有數據，...
...規典型任務; 目前Caffe用戶社區亦在積極開發其它模型。微軟Azure ML Studio根據機器學習任務的實際數據規模與計算性能需求，云往往能夠成為機器學習應用的一大理想運行環境。微軟公司已經立足于Azure發布了其按需計費機器學習...
...找到運行時間和精度之間的權衡。MS_CTC——這種架構是由微軟限制時間成本的那篇論文提出。它在卷積層和全連接層相結合的速度和精度方面秒殺了 AlexNet。Squeezenet——這種架構提出了 fire 模塊——包含層擠壓，然后擴大輸入數...
...。目前，已經參與合作的公司包括今日頭條、汽車之家及微軟亞洲研究院。深盟已有組件已成功覆蓋三類最常用的機器學習算法，未來還則將致力于實現和測試更多常用的機器學習算法。作為中國國內第一個達到工業界應用水平...
...線、陰影等，那么你可以考慮下 babylon.js，畢竟這是款由微軟前員工開發的游戲引擎啊…… 這些基于 WebGL 的渲染方法，有一個共性的難題是如何交互，比如 hover, click 效果如何實現。其實在 Web AR 中交互非常局限：如果是桌面設...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
