回答:這里簡單介紹一下吧,整個過程其實很簡單,借助pandas,一兩行代碼就能完成MySQL數據庫的讀取和插入,下面我簡單介紹一下實現過程,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:為了更好的說明問題,這里我新建了一個student數據表,主要有內容如下,后面的代碼都是以這個數據表為例:1.首先,安裝SQLAlchemy,這是一個ORM框架,主要用于操作數據庫,支持目前...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:我先假設題主問的大文件在1G~20G左右,這應該算常規的大文件。平常我在做機器學習模型時候我喜歡先在本機上做玩具模型,里面有個步驟就是經常要讀取文件數據,也差不多這么一個數據量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數或者pandas的read_csv函數都可以達到目的。open函數Python讀取文件一般是用open函數讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
...關問題,可以點擊這里與作者直接交流。 前言 在學習 WebRTC 的過程中,學習的一個基本步驟是先通過 JS 學習 WebRTC的整體流程,在熟悉了整體流程之后,再學習其它端如何使用 WebRTC 進行互聯互通。 我們已經在前面分享了信令...
以下是對WebRTC入門學習課程的源碼目錄結構的整理,方便后續學習時進行查詢。 源碼對應的目錄結構 目錄 對應的功能 api WebRTC接口層,瀏覽器都是通過該接口調用WebRTC call 數據流的管理層,call代表同一個端點的所有數...
以下是對WebRTC入門學習課程的源碼目錄結構的整理,方便后續學習時進行查詢。 源碼對應的目錄結構 目錄 對應的功能 api WebRTC接口層,瀏覽器都是通過該接口調用WebRTC call 數據流的管理層,call代表同一個端點的所有數...
...些丟包,卡頓等現象。 在RTC領域,最有名的就是Google的WebRTC,它允許網絡應用或者站點,在不借助中間媒介的情況下,建立瀏覽器之間點對點(Peer-to-Peer)的連接,實現視頻流和(或)音頻流或者其他任意數據的傳輸,支持網...
...法直接相互通信的,必須借助服務器的幫助,但是隨著 WebRTC 在各大瀏覽器中的普及,這一現狀得到了改變。 WebRTC(Web Real-Time Communication,Web實時通信),是一個支持網頁瀏覽器之間進行實時數據傳輸(包括音頻、視頻、數據流...
...端這方面功能的長時間缺失,使得直播端以客戶端為主;WebRTC 的出現使得網頁也可以成為直播端。那么究竟WebRTC是什么呢? WebRTC,即Web Real-Time Communication,web實時通信技術。簡單地說就是在web瀏覽器里面引入實時通信,包括音...
...功能服務。支持命令行使用,也支持作為函數庫使用。 WebRTC 實現了基于網頁的視頻會議,標準是 WHATWG 協議,目的是通過瀏覽器提供簡單的 javascript 就可以達到實時通訊能力。它的音視頻處理部分源自于 google 收購的一家ip 解決...
...育對于音視頻服務的基本需求。通過 UCloud 自研和優化的 webrtc 架構,URTC 具有一對一、一對多、多對多的音視頻通話功能。既能滿足 1V1、小班課、雙師課堂,也能滿足視頻互動大班課、萬人直播課。 互動演示文稿、互動白板...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...