回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:已經用deepin一個多月了,非常好用,目前是wine版的微信,個人感覺沒什么區別,辦公用wps,好用,目前deepin已兼容的打印設備已經很多了,市面上常用的基本都可支持。關于字體deepin自帶的字體管理器完美解決,你可以下載各種字體,也可以把Windows fonts目錄下的字體拷貝到deepin直接用字體管理器導入,打印效果與win下一樣,仿宋、方正小標宋、楷體應有盡有。最后,我覺得相對于...
阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務,可以幫助用戶快速用上GPU加速服務,并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算,視頻處理,圖形可視化,等應用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...
...不論用誰的CPU、內存、磁盤、顯卡,超融合系統都是可以完美兼容,只有這樣,硬件形態才能逐步演進,并支撐整個超融合生態。對于上層業務應用,超融合系統可以感知,并且提供更適用于上層業務形態的支持。我認為一個基...
摘要: 阿里云ECS彈性裸金屬服務器(神龍)已經與其容器服務全面兼容,用戶可以選擇在彈性裸金屬服務器上直接運行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群,如此將會獲得非常出色的性能、數倍提升的資源利用率、芯片級加密...
...南京、鄭州(在建)三個數據中心,擁有超過4000臺物理服務器,10PB的數據存儲,總面積將近9000平米。 帆一尚行主要為用戶提供彈性計算、存儲網絡、大數據、人工智能、安全等云產品及服務,并提供車聯網、物聯網、整車等...
GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務,多適用于AI深度學習,視頻處理,科學計算,圖形可視化,等應用場景,型號有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100,阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
Note 文檔中的價格以北京二可用區E為例 其它可用區價格可查看云主機控制臺或價格計算器,各機型詳情可查看機型與規格。 1. 計費方式 一臺云主機費用為CPU、內存、系統盤、數據盤、外網帶寬、GPU、網絡增強、數據方舟...
... 采用本地SSD磁盤,IO性能高 中大型數據庫,核心業務服務器等 GPU型G 搭載K80,P40或V100 GPU 人工智能,科學計算,圖形渲染等 價格詳情請參見:主機價格 標準型 N 機型特點:配置自由靈活,可...
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機創建頁,重新定義了大部分機型的概念,這些新概念被聚合為主機機型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機創建頁,機型概念請參照主機概念1.0的文檔機型與規格;若您希望了解2.0概念...
...人工智能研究者都認為基于邏輯的AI已經死了。萬物都能完美觀察、不存在測量誤差的世界不是機器人和大數據所在的真實世界。我們生活在機器學習的時代,數字技術擊敗了一階邏輯。站在2015年,我真是替那些死守肯定前件拋...
...無法準確評估所需云主機配置,此時可以先申請普通規格服務器,后續再熱升級調整。遇到業務壓力劇增的突發情況時,在平行擴容云主機數量的同時,也可以把熱升級作為應急手段。2.2 限制目前僅支持Broadwell及以上的cpu平臺...
...個GPU能讓我的訓練更快嗎?我的核心觀點是,卷積和循環網絡很容易并行化,特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而,包括Google的Transformer在內的全連接網絡并不能簡單并行,并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1:...
...x86計算規格族群、企業級異構計算規格族群、彈性裸金屬服務器(神龍)和超級計算集群(SCC)實例規格族群,以及入門級x86計算規格族群。 3、阿里云實例規格族有什么作用? (1)阿里云實例:購買的一臺ECS云服務器就是一...
...視化網絡構建和展示工具;TensorFlow Serving通過保持相同的服務器架構和API,可以方便地配置新算法和環境。TensorFlow Serving 還提供開箱即用的模型,并且可以輕松擴展以支持其他的模型和數據。TensorFlow編程接口包括Python和C++,Java...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...