回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應(yīng)用,它利用計算機技術(shù)和生物統(tǒng)計技術(shù),在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術(shù)。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實施。1.設(shè)計人臉的標準模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...視覺數(shù)學表征深度學習,其實就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中,通過一系列張量變換,篩選出特征數(shù)據(jù),以便完成識別、分解、翻譯等等任務(wù)。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像,每個黑白像...
...a1889/HistoryObjectRecognition/find/master計算機視覺 6 大關(guān)鍵技術(shù)圖像分類:根據(jù)圖像的主要內(nèi)容進行分類。數(shù)據(jù)集:MNIST, CIFAR, ImageNet物體定位:預(yù)測包含主要物體的圖像區(qū)域,以便識別區(qū)域中的物體。數(shù)據(jù)集:ImageNet物體識別:定位并...
...文本區(qū)域。 下一個示例展示了在特定環(huán)境下添加填充的重要性: $ python text_recognition.py --east frozen_east_text_detection.pb --image images/example_04.jpg [INFO] loading EAST text detector... OCR TEXT ======== CAPTITO O...
...有個很容易想到的缺點,不同人臉區(qū)域?qū)^(qū)分人的身份的重要性并不一樣。事實上研究[2]表明眉毛和眼睛是區(qū)分人身份最重要的區(qū)域,其次是嘴巴,而大片臉頰區(qū)域所包含的身份信息是有限的。如圖 3 所示,人類最難鑒別身份的...
圖像識別技術(shù)近來進步飛速。去年,微軟和谷歌展示了能比人類更準確地識別圖像的系統(tǒng)。 這些進步得益于一個叫做深度學習的技術(shù),它涉及將數(shù)據(jù)通過模擬神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò),以培養(yǎng)該網(wǎng)絡(luò)在未來過濾數(shù)據(jù)(更多信息見Teachin...
...經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(也稱作 ConvNets 或 CNN)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種,它在圖像識別和分類等領(lǐng)域已被證明非常有效。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了為機器人和自動駕駛汽車的視覺助力之外,還可以成功識別人臉,物體和交通標志。圖1如圖1所示,卷積神經(jīng)...
...要的基礎(chǔ)知識點,在機器機視覺、人臉識別以及一些高級圖像處理技術(shù)時都被經(jīng)常用到,所以本人自行對PCA進行了更深入的學習。 PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析或主元分析)是一種算法,PCA的結(jié)果是用盡可能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...