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圖像識別系統應用SEARCH AGGREGATION

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圖像識別系統應用

號碼認證

...信息安全的前提下,自動通過運營商網關層完成本機號碼識別及校驗功能;升級傳統短信驗證碼方式,實現應用的一鍵登錄、注冊及校驗,提高應用注冊轉化率及留存率。

圖像識別系統應用問答精選

如何用python監視mysql數據庫的更新?

回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...

jonh_felix | 1160人閱讀

人臉識別系統是如何找到人的?

回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...

BicycleWarrior | 4395人閱讀

想做一款二維碼識別系統,用哪款linux開發板比較好?

回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求,大致如下:支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統,可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。

freecode | 673人閱讀

win10下載安裝Linux子系統,那么該如何安裝應用商店里沒有的其他版本子系統?

回答:目前沒有找到解決方案,不建議走野路子去安裝非官方支持的WSL,因為windows的復雜性不是我們能夠想象的。如果一定要裝,建議hyper-v。

microcosm1994 | 635人閱讀

為什么企業的應用系統中用PHP較少,而Java、NET比較多?

回答:首先需要肯定的是,PHP、Java、.NET在所有開發語言當中,都是相當優秀的。縱使PHP號稱是世界上最好的語言,沒有之一,奈何.NET還有銀河系最牛叉的IDE,各類開發語言沒有絕對的好與不好,只有合適與不合適。PHP相對于Java和.NET而言,PHP是腳本語言,而Java和C#則不是腳本語言。PHP的主要特點是:函數庫豐富、運行速度較快、開發效率高,但是也有不少人評價PHP是臟而快的腳本語言,...

ashe | 676人閱讀

什么是人臉識別?

回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機器可以知道你是誰。隨著技術的進步,人臉識別已經走入了人們的生活,iPhone手機上的Face ID就是其中的代表產品,第一次讓這項技術與消費者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統。Face ID使用True Depth攝像頭系統,該系統由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1495人閱讀

圖像識別系統應用精品文章

  • 淺談人臉識別技術的方法和應用

    ... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經網絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一,被廣泛應用于公共安全(罪犯識別等)、安全驗證系統、信用卡驗證、醫學、檔案管理、視頻會...

    Charles 評論0 收藏0
  • 機器視覺、模式識別庫匯總

    ...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...

    habren 評論0 收藏0
  • 基于卷積神經網絡的奶牛個體身份識別

    ...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息,可直接對視頻進行圖像處理實現奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側視視頻,用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓,并對其二值圖像進行分段跨度分析,定位奶牛軀干區...

    MyFaith 評論0 收藏0
  • 多倫多大學反人臉識別,身份欺騙成功率達99.5%

    ...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領域,在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網絡,使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本( adversarial examples)...

    TalkingData 評論0 收藏0
  • 圖像到知識:深度神經網絡實現圖像理解的原理解析

    本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡,本文將詳細探討網絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用,例如卷積層(convolutional layer),采樣層(pooling layer),全連接層(hidden layer),輸出層(softmax outpu...

    UnixAgain 評論0 收藏0
  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨頭權威科普深度學習

    ...數據集的復雜結構。深層卷積網絡(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數據處理上帶來突破性進展,而遞歸網絡(recurrent nets )也給序列數據(諸如文本、語言)的處理帶來曙光。機器學習為現代生活諸多方面帶來巨大動...

    GT 評論0 收藏0
  • TP-GAN 讓圖像生成再獲突破,根據單一側臉生成正面逼真人臉

    ...了雙路徑 GAN(TP-GAN),通過單一側面照片合成正面人臉圖像,取得了當前較好的結果。研究人員提出了一個像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結構,合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征,并且可以處理大量不同...

    gougoujiang 評論0 收藏0
  • 深度學習綜述

    ...,這些內部參數可以用于計算表示。深度卷積網絡在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網絡在處理序列數據,比如文本和演講方面表現出了閃亮的一面。機器學習技術在現代社會的各個方面表現出了強大的功...

    NoraXie 評論0 收藏0
  • 讓看不見的AI算法,助你拿下看得見的廣闊市場

    ...監控和效果提升,保證用戶體驗。 聶鵬鶴 《AI識別,從圖像到人臉》 華為算法工程師在計算機領域,上世紀90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識別的過程,通過人類的規則同步給計算機,讓計算機進行圖像識別。一直到...

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    xumenger 評論0 收藏0

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