回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求,大致如下:支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間,以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派(帶攝像頭)運行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統,可選的識別庫較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個合用的二維碼識別庫,可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以...
...已經非常多了,如:騰訊QQ,網易泡泡等。這些網絡聊天系統已經非常成熟了,不過它們都要求用戶必須連接互聯網才能夠進行通信。目前有很多公司,由于涉及保密信息,公司并不會讓員工連入互聯網,所以這些軟件都將無法...
...許多人工智能應用的基礎 [1]。由于 DNN 在語音識別 [2] 和圖像識別 [3] 上的突破性應用,使用 DNN 的應用量有了爆炸性的增長。這些 DNN 被部署到了從自動駕駛汽車 [4]、癌癥檢測 [5] 到復雜游戲 [6] 等各種應用中。在這許多領域中...
...父,為卷積神經網絡(CNN,Convolutional Neural Networks)和圖像識別領域做出了重要貢獻,以手寫字體識別、圖像壓縮和人工智能硬件等主題發表過 190 多份論文,研發了很多關于深度學習的項目,并且擁有14項相關的美國專利。他...
...,特別是在計算機視覺等領域。通過測試已被廣泛使用的圖像訓練數據庫ImageNet的基準性能,AI指數報告發現,在僅僅18個月中,訓練高精度的圖片分類模型所需時間從1小時下降到約4分鐘,這相當于訓練速度的16倍數。對象分割...
...視覺方法。該數據集提供 28×28 像素(灰度)的手寫數字圖像。訓練和測試集分別包含 6 萬與 1 萬條樣本。壓縮文件可以在官網獲得:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,同時還有大多數常見算法的性能測評列表。我們展示了構建的標準 ...
...臨著產業升級,如何做到公網穩定地訪問,產生的海量的圖像和視頻數據如何更好地存儲、分析和檢索,是一項巨大的挑戰。?2、在線教育?近年來,在線教育發展異常火熱,利用互聯網音視頻技術,解決了優質教育資源傳遞...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...