回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...口罩數據不足的問題,一種可行的方案是在已有的無口罩圖像上繪制口罩。然而,目前大部分的繪制方案屬于位置貼圖式,這種方案生成的戴口罩圖像不夠真實且缺乏靈活性。因此,我們借鑒PRNet[2,3]的思路,采用一種圖像融合...
...為0.1%。 智能鑒黃的原理是什么呢? 智能鑒黃是一個色情圖像智能識別引擎,為不同的場景和用戶提供了個性化的多尺度識別能力,識別準確率高達99.6%, 極大地降低了圖片內容管控的成本。我們基于深度學習算法構建了多層視...
文章簡介 在網上看到python做圖像識別的相關文章后,真心感覺python的功能實在太強大,因此將這些文章總結一下,建立一下自己的知識體系。當然了,圖像識別這個話題作為計算機科學的一個分支,不可能就在本文簡單幾句...
...senblatt稱為感知器Perceptron的發明,可以學習如何將簡單的圖像分類為三角形和正方形。當時是在巨大的機器上實施模擬,纏繞著厚重的電線,但這為神經網絡創立了理論和實驗基礎。Rosenblatts發明的電腦有八個模擬神經元,由電...
...并在不斷加快著我們生活的步伐。智能音箱、無人駕駛、圖像識別、語音識別技術的日益成熟,為我們的生活帶來了極大的便利,而人工智能在 2018 年則將面臨著爆發式的商業化著陸。? 7 月 28 日下午,七牛云&美圖 AI 共享日在...
...從事于計算機視覺和人工智能相關的算法研究的經歷,在圖像相關如人臉識別,圖像分類,工業自動化,視頻分析等領域擁有豐富的研發經驗,研發的產品涉及安防,軍事,移動互聯網,工業 4.0 等多個領域,曾帶隊獲得 ACM Mulit...
...t/camera.htmlPoseNet 可以使用單一姿勢或多種姿勢算法檢測到圖像和視頻中的人物 - 所有這些均來自瀏覽器?那么究竟什么是姿勢判斷呢? 姿勢判斷是指在圖像和視頻中檢測人物形象的計算機視覺技術,比如可以確定某個人的肘部出...
...研究成果可以被直接應用于動作分類和識別,動作捕捉,圖像和視頻內容理解,人機交互,自動駕駛(行人動作和意圖識別),安防(異常行為檢測),無人零售(消費者行為理解)等領域。 (2)圖像中文描述數據集:此數據...
...proved Dense Trajectories) ,在這里就不加討論了。深度學習對圖像內容的表達能力十分不錯,在視頻的內容表達上也有相應的方法。下面介紹最近幾年主流的幾種技術方法。 1、基于單幀的識別方法 一種最直接的方法就是將視頻進行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...