圖像識別算法處理速度SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數(shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠程網(wǎng)頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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文章簡介 在網(wǎng)上看到python做圖像識別的相關(guān)文章后，真心感覺python的功能實在太強大，因此將這些文章總結(jié)一下，建立一下自己的知識體系。當(dāng)然了，圖像識別這個話題作為計算機科學(xué)的一個分支，不可能就在本文簡單幾句...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數(shù)的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...天預(yù)警 應(yīng)用：景物識別 文章目錄 前言最終效果圖概要圖像的相關(guān)知識像素通道二值圖像灰度圖像暗通道 大氣散射模型暗通道先驗去霧算法原理算法公式未知參數(shù)的計算大氣光透射率 代碼實現(xiàn)OpenCV簡介圖像的形態(tài)學(xué)處理腐...
...就被稱為 R-CNN（Region-CNN）。R-CNN 的輸出是具有矩形框的圖像，以下是 R-CNN 如何工作的步驟：使用稱為可能性搜索的算法掃描整個輸入圖像，用來查詢可能的對象，并生成大約 2000 個區(qū)域提議；在每個區(qū)域提案上運行 CNN；獲取每...
...升識別準(zhǔn)確率。 如上圖，我們依次扣取不同?臉占?的圖像送?同?個CNN?絡(luò)，增加了更多活體判斷的有效信息，其中藍?框主要捕獲摩爾紋、反光、?臉畸變等信息，紅?區(qū)域捕捉?機邊界、紙張邊界等明 顯攻擊信息，綠?...
...們迫切需要更好地理解這些模型容易受到攻擊的方式。在圖像識別領(lǐng)域，在圖像中添加小的、往往不可察覺的干擾就可以欺騙一個典型的分類網(wǎng)絡(luò)，使其將圖像錯誤地分類。這種被干擾的圖像被稱為對抗樣本（ adversarial examples）...
...。R-CNN算法利用選擇性搜索（Selective Search）算法評測相鄰圖像子塊的特征相似度，通過對合并后的相似圖像區(qū)域打分，選擇出感興趣區(qū)域的候選框作為樣本輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)部，由網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)候選框和標(biāo)定框組成的正負樣...
... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點課題之一，被廣泛應(yīng)用于公共安全（罪犯識別等）、安全驗證系統(tǒng)、信用卡驗證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理，即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值，分別作為新的RGB值。稍微做點優(yōu)化，取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...群（SNG），團隊整體立足于騰訊社交網(wǎng)絡(luò)大平臺，專注于圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、音頻語音分析等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI...
...別競賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標(biāo)是訓(xùn)練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當(dāng)時，正如比賽官網(wǎng)宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進行訓(xùn)練后，較先進的算法分辨貓狗的準(zhǔn)確率是82.7%。我的結(jié)果我應(yīng)用了遷移學(xué)習(xí)...
...了在線服務(wù)（比如微軟的必應(yīng)）的核心部件，推動著它們圖像搜索和語音識別系統(tǒng)的發(fā)展。這些公司仰賴于這項技術(shù)來驅(qū)動未來更先進的服務(wù)，所以他們擴大了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模，用來處理更加復(fù)雜的問題。算起來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
