圖像識別模型訓練SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設備的數據釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:簡單來說就是用用戶id（mac、imei等）按時間分組排序，要是有特殊需求不能滿足，可以用自定義。具體的需求您可以詳細寫出來！
dayday_up
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回答:各有各的說法，對于教練來說，體能課可以無止境的練下去，對于學員來說就是無止境的花錢！新手就算天天帶，也至少需要幾個月才能獨自開始舉鐵，更別說教練根本就不樂意讓你獨立！都是利益鬧的！很慶幸我碰到了個真心想教的教練！
Juven
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...利用生成數據來輔助訓練的方法。通過生成高質量的行人圖像，將其與行人重識別模型融合，同時提升行人生成的質量和行人重識別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學習解決方案。據文章介紹，這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址：https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像（Not Suitable/Safe For Work - N...
...記一個基本的問題：一個學習過的神經網絡的權值是輸入圖像的衍生品嗎？換句話說，當一個深度學習系統(tǒng)使用過你的數據之后，誰應該擁有什么？背景：深度學習計算機視覺秘訣現今最成功的機器學習技術之一是深度學習...
近年來基于深度學習的人工智能非常火。提起人工智能都覺得是高大上，好像離普通人很遠，更別說訓練出定制模型了。唔，不知道什么是模型，為什么要定制？好吧，你可以想象模型就是一個人， 剛開始啥也不懂，使用教...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個音頻樣本的預測分布的前提是所有先前的...
...店要自動識別面包種類及數量實現無人結算，如調用通用圖像識別服務，雖然易用，但識別準確率低，無法準確區(qū)分面包種類；如定制化模型，雖然可以提升識別的準確率，但對于大多數企業(yè)或個人來說，聘請專家定制模型費用...
本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡，本文將詳細探討網絡 中每一層在圖像識別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer)，輸出層(softmax outpu...
...于python語言，通信專業(yè)的孩子都懂的，經常用來繪制數學圖像。tensorflow是一套機器學習框架，你可以詳細的設計和定制你的學習模型和流程，當然你需要大量的專業(yè)知識和技能才能做到。keras是最適合我這種入門小白學習的，但...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
