回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
摘要商品檢索是一門綜合了物體檢測、 圖像分類以及特征學習的技術。 近期, 很多研究者成功地將深度學習方法應用到這個領域。 本文對這些方法進行了總結, 然后概括地提出了商品特征學習框架以及垂類數據挖掘方式, ...
...經網絡(也稱作 ConvNets 或 CNN)是神經網絡的一種,它在圖像識別和分類等領域已被證明非常有效。 卷積神經網絡除了為機器人和自動駕駛汽車的視覺助力之外,還可以成功識別人臉,物體和交通標志。圖1如圖1所示,卷積神經...
...接觸過深度學習的小白,強烈推薦了解,非小白可跳過 圖像分類 首先來了解在計算機視覺領域上的圖像指的是什么。——圖像由像素組成,每個像素通過三原色(RGB)的明暗組合形成一種顏色,RGB各有256級亮度用數字0~255表示...
...接觸過深度學習的小白,強烈推薦了解,非小白可跳過 圖像分類 首先來了解在計算機視覺領域上的圖像指的是什么。——圖像由像素組成,每個像素通過三原色(RGB)的明暗組合形成一種顏色,RGB各有256級亮度用數字0~255表示...
...在看,我們要把關聯的關系、動態的關系都挖掘出來。?圖像識別與NLP,使用Deep Learning解析圖像中的結構化信息,并生成描述性語言我們看看這幅圖上能做什么,我們可以讓深度神經網絡先嘗試理解這幅畫的結構,然后再用語言...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...