圖像識別解決方案SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...。但是仔細想想，存在以下幾個問題。傳統的圖像識別的解決方案，是把識別問題轉化為分類問題。這個方法已經足以解決識別問題。實體的視覺數學表征 capsule 的意義是什么？如何證明 16 維的 capsule 向量，能夠作為手寫體數...
...別結果。?真實應用場景中，不同姿勢的識別沒有很好的解決方案雖然計算機識別圖像已經在多個基準數據集中超越了人類，但真實應用場景中，對于不同姿勢的識別問題仍然沒有得到很好地解決。現有方法可以分為兩類，一類...
...利用生成數據來輔助訓練的方法。通過生成高質量的行人圖像，將其與行人重識別模型融合，同時提升行人生成的質量和行人重識別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經網絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一，被廣泛應用于公共安全（罪犯識別等）、安全驗證系統、信用卡驗證、醫學、檔案管理、視頻會...
...開發了一種算法，可以動態地破壞人臉識別系統。他們的解決方案利用了一種叫做對抗訓練（adversarial training）的深度學習技術，這種技術讓兩種人工智能算法相互對抗。現在，深度神經網絡已經被應用于各種各樣問題，如自動...
...所有這些負樣本，正負之間本會有明顯的不平衡。可能的解決方案是：隨機挑選負樣本（FasterRCNN），或挑選那些分類器判斷錯誤最嚴重的樣本，這樣負和正之間的比例大概是3：1 。重要視覺模型發展：AlexNet→ZFNet→VGGNet→ResNet...
...cks Against the Asirra CAPTCHA 這篇論文是2013年的state-of-the-art的解決方案，論文：http://xenon.stanford.edu/~pgolle/papers/dogcat.pdfPS. 2 Kaggle貓狗識別競賽的優勝者準確率達到98.914%，在用25000張圖像仔細訓練一個機器學習系統后取得。原文：https:...
...規視頻內容，綠網致力于提供一整套內容安全的垂直視頻解決方案。以下是一些諸如圖像識別，視頻識別（人物動作識別）公開的訓練、評測數據集。 UCF-101一共13320個視頻， 共101個類別。 HMDB51一共7000個視頻片段，共51個類別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
付永剛
Binguner
ernest
Eric
