圖像識別工業控制SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經網絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一，被廣泛應用于公共安全（罪犯識別等）、安全驗證系統、信用卡驗證、醫學、檔案管理、視頻會...
...海思SDK及API第3季：ORTP庫局域網圖傳和VLC實時預覽第4季：圖像sensor的特性和驅動解析第5季：海思平臺上USB WIFI的移植與局域網無線調試和視頻流預覽第6季：RTSP協議詳解與實時流視頻預覽第7季：視頻打包為MP4格式并存儲到TF卡的...
...別競賽（Dogs vs. Cats）。比賽的目標是訓練一種能夠檢測圖像中是否包含貓或者狗的算法。當時，正如比賽官網宣布的，在使用13000張貓和狗的圖像進行訓練后，較先進的算法分辨貓狗的準確率是82.7%。我的結果我應用了遷移學習...
...習模型。使用這個模型我們可以檢測和定位的邊界框坐標圖像中包含的文本。下一步是把這些區域包含文本和實際識別和OCR文字使用OpenCV和Tesseract。 Tesseract 進行 OpenCV OCR 和文本識別 為了執行 OpenCV OCR 和文本識別任務，我們首先...
...英文混合） detect_direction => false, //是否檢測圖像朝向 detect_language => false, //是否檢測語言，默認不檢測 probability => false, //是否返回識別結果中每一行的置信度 ]); 通用文字識別（高精度版...
...一種針對原始語音的生成模型DeepMind 的研究者基于先前的圖像生成方法構建了一種自回歸全卷積模型 WaveNet。該模型是完全概率的和自回歸的（fully probabilistic and autoregressive），其每一個音頻樣本的預測分布的前提是所有先前的...
...經網絡（也稱作 ConvNets 或 CNN）是神經網絡的一種，它在圖像識別和分類等領域已被證明非常有效。 卷積神經網絡除了為機器人和自動駕駛汽車的視覺助力之外，還可以成功識別人臉，物體和交通標志。圖1如圖1所示，卷積神經...
...錄了多篇具有代表性的 CVPR 2018 論文。比如，拍立淘利用圖像搜索和識別技術，幫助用戶在移動端通過拍照就能找到相似商品；線下新零售領域，阿里用空間定位、貨架商品SKU識別技術推動人貨場數字化，并做進一步的商業...
說到圖像壓縮算法，最典型的就是JPEG、JPEG2000等。 其中JPEG 采用的是以離散余弦轉換(Discrete Cosine Transform) 為主的區塊編碼方式（如圖2）。JPEG2000則改用以小波轉換(Wavelet Transform) 為主的多解析編碼方式，小波轉換的主要目的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
