回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...然而奶牛視頻中包含奶牛的個體信息,可直接對視頻進行圖像處理實現奶牛個體識別。識別方法介紹該方法采集奶牛直線行走時的側視視頻,用幀間差值法計算奶牛粗略輪廓,并對其二值圖像進行分段跨度分析,定位奶牛軀干區...
...的標準及技術,比如HDR,也不斷出現。素材質量的增長,圖像碼流量也隨之增長。人們需要壓縮率更好的壓縮算法標準,才能夠適應新的圖像壓縮需求:? 同樣的壓縮率得到更好的畫質? 同樣的畫質得到更好的壓縮率以H.265編...
...機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可以使用某些外部庫。OpenCV 對非商...
...因此加入了Complexity的度量。另外,根據當前神經網絡在圖像/語音/文本三方面的應用情況,對這些算子的使用頻率進行了估計。由于應用領域和硬件平臺各不相同,因此復雜度和使用頻率僅作參考。1. 深度神經網絡計算1.1. 計算...
... 人臉識別是近年來模式識別、圖像處理、機器視覺、神經網絡以及認知科學等領域研究的熱點課題之一,被廣泛應用于公共安全(罪犯識別等)、安全驗證系統、信用卡驗證、醫學、檔案管理、視頻會...
...proved Dense Trajectories) ,在這里就不加討論了。深度學習對圖像內容的表達能力十分不錯,在視頻的內容表達上也有相應的方法。下面介紹最近幾年主流的幾種技術方法。 1、基于單幀的識別方法 一種最直接的方法就是將視頻進行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...