拓端精品文章

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  tecdat拓端：“數說”數據人才熱：數據類崗位需求調查

  原文鏈接You can’t manage what you don’t measure.這句出自管理大師W. Edwards Deming的名言詮釋了數據為何如此重要。簡單地說，通過大數據，管理人員可以從根本上更多地了解自己的業務。 不久前一項分析調查指出84%的香...

  sshe 2019-07-01 12:23 評論0 收藏0
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  拓端數據tecdat:預測危險未知數——事故預防多維度分析

  原文鏈接 針對當前生產和生活中面臨的安全事故問題,利用當前發展迅速的DM(Data Mining)技術,通過對事故信息的多維度分析，實現監測系統的事故預測,提高了監測系統的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意...

  XFLY 2019-08-22 11:11 評論0 收藏0
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  tecdat拓端：“數說”數據人才熱：數據類崗位需求調查

  原文鏈接You can’t manage what you don’t measure.這句出自管理大師W. Edwards Deming的名言詮釋了數據為何如此重要。簡單地說，通過大數據，管理人員可以從根本上更多地了解自己的業務。 不久前一項分析調查指出84%的香...

  SillyMonkey 2019-08-15 12:09 評論0 收藏0
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  拓端數據tecdat:DT模型打好用戶流失預防針——電信客戶流失淺析

  原文鏈接 消費者今天會訂閱多個電信服務（電視、付費節目、游戲等）。然而電信供應商提供的服務的差異化程度不高，客戶忠誠度成為問題。 因此，電信公司主動識別有流失傾向的客戶，并采取預防措施來保留這些客戶...

  wushuiyong 2019-08-01 17:35 評論0 收藏0
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  拓端數據tecdat:預測危險未知數——事故預防多維度分析

  原文鏈接 針對當前生產和生活中面臨的安全事故問題,利用當前發展迅速的DM(Data Mining)技術,通過對事故信息的多維度分析，實現監測系統的事故預測,提高了監測系統的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意...

  tolerious 2019-06-28 13:48 評論0 收藏0
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  拓端數據tecdat:DT模型打好用戶流失預防針——電信客戶流失淺析

  原文鏈接 消費者今天會訂閱多個電信服務（電視、付費節目、游戲等）。然而電信供應商提供的服務的差異化程度不高，客戶忠誠度成為問題。 因此，電信公司主動識別有流失傾向的客戶，并采取預防措施來保留這些客戶...

  wawor4827 2019-06-28 13:44 評論0 收藏0
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  拓端數據|避開數據海洋的“暗礁”：識別用戶異常行為

  今天我們見證了數據的爆炸式增長：社交媒體數據、系統數據、CRM數據以及大量網絡數據。然而， 在大多數情況下，這些數據告訴了我們用戶行為的常見模式。 數據的異常變化可能是我們系統中的故障或用戶流失的癥結...

  Shonim 2019-06-28 13:39 評論0 收藏0
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  tecdat拓端：“數說”數據人才熱：數據類崗位需求調查

  原文鏈接You can’t manage what you don’t measure.這句出自管理大師W. Edwards Deming的名言詮釋了數據為何如此重要。簡單地說，通過大數據，管理人員可以從根本上更多地了解自己的業務。 不久前一項分析調查指出84%的香...

  DandJ 2019-08-21 17:01 評論0 收藏0
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  tecdat拓端：“數說”數據人才熱：數據類崗位需求調查

  原文鏈接You can’t manage what you don’t measure.這句出自管理大師W. Edwards Deming的名言詮釋了數據為何如此重要。簡單地說，通過大數據，管理人員可以從根本上更多地了解自己的業務。 不久前一項分析調查指出84%的香...

  崔曉明 2019-07-30 14:48 評論0 收藏0
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  拓端數據tecdat:預測危險未知數——事故預防多維度分析

  原文鏈接 針對當前生產和生活中面臨的安全事故問題,利用當前發展迅速的DM(Data Mining)技術,通過對事故信息的多維度分析，實現監測系統的事故預測,提高了監測系統的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意...

  Simon 2019-07-30 14:40 評論0 收藏0
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  拓端數據tecdat:DT模型打好用戶流失預防針——電信客戶流失淺析

  原文鏈接 消費者今天會訂閱多個電信服務（電視、付費節目、游戲等）。然而電信供應商提供的服務的差異化程度不高，客戶忠誠度成為問題。 因此，電信公司主動識別有流失傾向的客戶，并采取預防措施來保留這些客戶...

  周國輝 2019-07-30 14:40 評論0 收藏0
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  拓端數據|避開數據海洋的“暗礁”：識別用戶異常行為

  今天我們見證了數據的爆炸式增長：社交媒體數據、系統數據、CRM數據以及大量網絡數據。然而， 在大多數情況下，這些數據告訴了我們用戶行為的常見模式。 數據的異常變化可能是我們系統中的故障或用戶流失的癥結...

  MadPecker 2019-07-30 14:36 評論0 收藏0
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  拓端數據tecdat:DT模型打好用戶流失預防針——電信客戶流失淺析

  原文鏈接 消費者今天會訂閱多個電信服務（電視、付費節目、游戲等）。然而電信供應商提供的服務的差異化程度不高，客戶忠誠度成為問題。 因此，電信公司主動識別有流失傾向的客戶，并采取預防措施來保留這些客戶...

  jay_tian 2019-08-29 13:25 評論0 收藏0