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云極(EPC)是UCloud提供的高性能計算產品,其底層為屢受好評的UCloud快杰云主機,旨在為用戶提供基于公有云技術的超高性能算力,以及涵蓋數據傳輸、數據計算、數據可視化處理等一站式的使用體驗。

圖計算問答精選

工業自動化非標行業,編程語言現在的梯形圖會被高級語言取代嗎?

回答:你好,很高興回答你的問題,我是我們@滬A林工,電氣技術領域的自媒體新人。結合我的從業經歷給你作答如下。目前非標自動化行業的主流編程語言還是梯形圖,由于表達直觀易于上手,還是多數人的編程首選。但隨著高級語言的出現,像西門子的SCL語言,三菱的ST文本,都為非標自動化注入了新的活力。我個人認為,梯形圖編程語言不會被取代,因為二者各具優勢!梯形圖優勢:主要是由于梯形圖與電氣控制系統的電路圖很相似,具有直...

2i18ns | 1254人閱讀

有什么好用的數據可視化軟件?

回答:干貨預警,全文12288字,配圖100+,閱讀需要20分鐘。趕時間的朋友先點贊▲收藏★評論~給大家推薦四款免費的可視化工具分別是:Excel、Power BI,Fourish網站、鏑數圖表。E01.Excel數據可視化到底有多強大?1-1.到底什么是數據可視化?數據可視化,可以幫助我們更具象地了解一個事物的特性。例如中國的人口東多西少,利用地圖就能很好理解,差異大概有多大。中國縣級市/區分布圖1-...

roadtogeek | 1552人閱讀

云計算,大數據,人工智能,到底是什么意思?云計算是計算什么東西?大數據是什么數據?

回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...

longmon | 965人閱讀

空間流量怎么計算

問題描述:關于空間流量怎么計算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

曹金海 | 932人閱讀

什么是彈性計算

問題描述:關于什么是彈性計算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

yy13818512006 | 714人閱讀

如何代理云計算

問題描述:關于如何代理云計算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李增田 | 1050人閱讀

圖計算精品文章

  • 以靜制動的TensorFlow Fold動態計算介紹

    ...的服務器上占據一席之地。近日它們交鋒的戰場就是動態計算圖,誰能在這場戰爭中取得優勢,誰就把握住了未來用戶的流向。作為一名DeepLearner,如果能選中最適合的框架,就能在學習、研究和生產中提高自己的效率,步步領...

    waltr 評論0 收藏0
  • Tensorflow代碼解析(一)

    ...架構,從底向上分為設備管理和通信層、數據操作層、圖計算層、API接口層、應用層。其中設備管理和通信層、數據操作層、圖計算層是TF的核心層。圖 1 2 TF系統架構底層設備通信層負責網絡通信和設備管理。設備管理可以實現...

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    ...話執行 對tf1.X有經驗的讀者應該不會對讓我們又愛又恨的計算圖(tf.Graph)和執行會話(tf.Session)感到陌生, 一個常規的流程如下: 初始化一個計算圖并且將該計算圖設置為當前scope下的默認計算圖 用TF API設計計算圖(比如: y=tf.matmul(a, ...

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  • 從框架優缺點說起,這是一份TensorFlow入門極簡教程

    ...主要架構師現在在 TensorFlow 團隊工作。專一性。僅定位在計算機視覺(但做得很不錯)。不是以 Python 編寫!如果你希望引入新的變動,你需要在 C++和 CUDA 上編程(對于更小的變動,你可以使用它的 Python 和 Matlab 接口)。糟糕...

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  • 第1話 TensorFlow基礎概念 (計算、張量、會話、常量、變量、占位符)

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  • tensorflow

    ...,幫助您更好地使用它來構建和訓練神經網絡。 1. 定義計算圖 TensorFlow的核心概念是計算圖。計算圖是一種數據流圖,它描述了TensorFlow程序中的計算過程。在TensorFlow中,我們首先需要定義計算圖,然后再執行它。計算圖由節...

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  • 從NNVM看2016年深度學習框架發展趨勢

    ...為僅僅是函數封裝不同的框架買單嗎?這是值得思考的。計算圖走向成熟計算圖的兩種形式計算圖最早的出處應該是追溯到Bengio在09年的《Learning Deep Architectures for AI》,Bengio使用了有向圖結構來描述神經網絡的計算:如圖,符號...

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    ...示例展開說明,如圖 3 1所示是一個簡單線性模型的TF正向計算圖和反向計算圖。圖中x是輸入,W是參數權值,b是偏差值,MatMul和Add是計算操作,dMatMul和dAdd是梯度計算操作,C是正向計算的目標函數,1是反向計算的初始值,dC/dW和...

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    ...表達成一張拓撲結構的Graph,Graph中的一個節點表示一種計算算子。Graph從輸入到輸出的Tensor數據流動完成了一個運算過程,這是對類似概率圖、神經網絡等連接式算法很好的表達,同時也是對Tensor + Flow的直觀解釋。5.1 Graph視圖Te...

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