統計學計算數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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回答:在對大數據與云計算的關系理解之前，我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看，云計算強調的是計算，而數據則是計算的對象，二者...
csRyan
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回答:任何新的技術和新的概念，都是兩種因素驅動的結果：需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果，也有其必然性。業務需求的拉動，希望解決業務應用的問題，云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動，使得云計算具備了技術上的可行性，技術的發展推動了IT創新的商業價值。一系列因素在推動著云計算向前發展：云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算...
lookSomeone
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...對數據存儲組件的依賴和壓力，另一方面也大大增加運維數據分析的時效性，提升運維團隊對系統異常狀況的感知能力。值得一提的是，該自研實時計算模塊的功能，并未與數據的業務場景做任何綁定，也并不是只能用于運維數...
...隱私數據安全流通技術，推出可信數據沙箱、安全多方計算、聯邦學習三大隱私計算平臺。隨著對應用場景的更加深入，近日，UCloud針對金融行業隱私數據計算，升級多方安全計算產品，可廣泛應用于金融行業聯合風控、聯...
...，不要被表面名稱誤導哦 概率統計教材 《數理統計與數據分析》(Mathematical Statistics and Data Analysis)JohnA.Rice (作者) 《統計學》（Statistics for Engineers and the Sciences）門登霍爾(William Mendenhall), 辛塞奇(Terry Sincich) 《統計推斷》（Statis...
...實施與公共云相關的案例，或者在當今商業世界中強調云計算（如公共云、私有云和混合云）扮演的變革角色，這些統計數據就會派上用場。以下是一些對公共云狀態進行了解令人關注和發人深省的統計數據。而人們不會在這里...
...兒可能也因此造成不必要的死亡。其實這個問題不僅僅與數據分析本身有關，而且與數據庫研究人員稱之為來源的問題有關。 作為一名計算機科學家，我首先想到的是建立一種推理和決策系統所需的原則，將計算機科學與...
摘要： 隨著越來越多的業務接入云計算，云上擁有的各類資源也越來越多，用戶如何時時對其擁有的各類資源進行統計分析成為一個難題。ECS控制臺針對這一問題，推出資源概覽功能，目前支持實例和存儲兩種云資源的統計...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leiyi
張利勇
