統計數據可以分析SEARCH AGGREGATION
回答:基礎的小伙伴應該該怎么自學數據分析呢？我會從學習方式、學習內容、面試準備這三項內容展開介紹，那么廢話不多說，我們直接進入正題。一、學習方式我們可以將學習方式劃分為2類：①裸辭學習 ②在職學習一般情況不建議裸辭，因為裸辭的小伙伴在求職的時候會比較被動：心態問題 ，如果長時間找不到工作，要承受很大的心理壓力；HR壓制 ，這里指HR會壓制你的薪資，比如面試官會問，什么時間能到崗，你會很急切的回復說，明天...
Jeffrrey
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:零基礎數據分析對于這個問題，我將拆分為三個方面，行業前景、必備技能以及工作求職。首先，就行業而言，數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一，在互聯網下半場，各大企業都進行數字化轉型，對數字分析人才的需求也越來越旺，數字分析崗位一般月薪都在10k以上，一線城市在20k-40k左右，其前景還是不可估量的。其次，對于必備技能來說，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL語言，能夠使用python、R...
Shisui
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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...用的結論。這些圖表確實利用了一些統計分析方法，你也可以從圖中得到一些有用的結論，例如從柱形圖、折線圖能看出數據的趨勢等。 不管企業規模大小，總有一些分析是繞不過去的。比如，留存分析、盈利分析、行業分析...
...我們拿一個網站的數據進行分析，針對網站的訪客，我們可以通過分析其訪問前期、中期、后期的行為習慣去了解哪些引流的渠道需要加強投入，以及使用這些來指導內容編輯和競品研究分析工作。 實際上在做需求時，還有更...
...面臨的問題。 其中PEST用于對行業的宏觀環境分析，5W2H可以用于用戶的行為、業務問題分析、邏輯樹可以將某業務問題拆分為子問題進行專題分析、4P是一種營銷理論，用來信進行公司產品的運營情況分析、用戶行為分析可以用...
...面臨的問題。 其中PEST用于對行業的宏觀環境分析，5W2H可以用于用戶的行為、業務問題分析、邏輯樹可以將某業務問題拆分為子問題進行專題分析、4P是一種營銷理論，用來信進行公司產品的運營情況分析、用戶行為分析可以用...
...是在讀一篇外語文章。Python這種特性稱為偽代碼，它可以使你只關心完成什么樣的工作任務，而不是糾結于Python的語法。 另外，Python是開源的，它擁有非常多優秀的庫，可以用于數據分析及其他領域。更重要的是，Python與...
...編程入門到精通的所有知識，如果你能將這個看透，那么可以說你已經掌握了Python這門語言了。 學完了Python的理論知識，當然就需要應用，需要實戰。博主之前分享了一篇文章非常適合Python初學者的實戰項目，非常有趣，也易...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
