特征組合pythonSEARCH AGGREGATION
回答:python入門的話，其實(shí)很簡(jiǎn)單，作為一門膠水語(yǔ)言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發(fā)環(huán)境（相對(duì)于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫(kù)：Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應(yīng)用開發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類，生成情緒地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂某一類歌曲的所有評(píng)論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語(yǔ)言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言，相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開發(fā)，游戲開發(fā)，爬蟲，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢(shì)，現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄汀⒇S富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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...獲取更多數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多數(shù)據(jù)重放縮你的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換你的數(shù)據(jù)特征選取重架構(gòu)你的問題1) 獲取更多數(shù)據(jù)你能獲取更多訓(xùn)練數(shù)據(jù)嗎？?你的模型的質(zhì)量通常受到你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量的限制。為了得到較好的模型，你首先應(yīng)該想辦法獲得較...
...上試試效果...... 項(xiàng)目簡(jiǎn)介：通過 OpenCV 庫(kù)來實(shí)現(xiàn)人臉面部特征交換，其實(shí)就是將第二張人臉的眼睛、鼻子和嘴巴通過程序自動(dòng)裁剪適配并覆蓋到第一張人臉上，并且為了使得修改后的照片看著更加自然，我們還需要調(diào)整皮膚顏色...
...）。 那么從機(jī)器的角度來說也是這樣的，先識(shí)別圖像的特征，然后再相比。 很顯然，在沒有經(jīng)過訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)(即建立模型)，那么計(jì)算機(jī)很難區(qū)分什么是海洋，什么是沙漠。但是計(jì)算機(jī)很容易識(shí)別到圖像的像素值。 因此，在圖...
...性。 隨機(jī)森林能夠用于分類和回歸問題，可以處理大量特征，并能夠幫助估計(jì)用于建模數(shù)據(jù)變量的重要性。 這篇文章是關(guān)于如何使用Python構(gòu)建隨機(jī)森林模型。 1 什么是隨機(jī)森林 隨機(jī)森林可以用于幾乎任何一種預(yù)測(cè)問題（包括非...
...學(xué)習(xí)。分類算法必須需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含物品的特征和類別（label, 也可以被稱作標(biāo)簽），這相當(dāng)于對(duì)這些數(shù)據(jù)建立了映射規(guī)則，這種映射規(guī)則可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)相應(yīng)的算法來建立，當(dāng)需要對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類時(shí)，就可...
...預(yù)測(cè) 人類區(qū)別于機(jī)器、甚至人類區(qū)別于其他動(dòng)物的顯著特征，是人類具有學(xué)習(xí)意識(shí)和學(xué)習(xí)能力。我們獲得新知識(shí)的途徑，除了其他人的傳授外，還包括自己的學(xué)習(xí)、總結(jié)和猜測(cè)。對(duì)于文本情感分類也不例外，我們不僅僅可以記...
...示例代碼。但還遺留了以下幾個(gè)問題： 在計(jì)算協(xié)方差和特征向量的方法上，書上使用的是一種被作者稱為compact trick的技巧，以及奇異值分解（SVD），這些都是什么東西呢？ 如何把PCA運(yùn)用在多張圖片上？ 所以，我們需要進(jìn)一步...
...算機(jī)也能完成這項(xiàng)任務(wù)，即將圖像輸入后，找出其獨(dú)有的特征，最終輸出該圖像的類別信息。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完成這項(xiàng)任務(wù)。何為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？先談定義，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中至少包含一個(gè)卷積層。在...
...種類型：簡(jiǎn)單線性回歸和多元線性回歸。簡(jiǎn)單線性回歸的特征在于一個(gè)自變量。而多元線性回歸（顧名思義）的特征是多個(gè)（超過1個(gè)）的自變量。在找到最佳擬合線時(shí)，可以擬合多項(xiàng)式或曲線回歸。這些被稱為多項(xiàng)式或曲線回...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
魏憲會(huì)
魏明
