tensorflow做語音識別SEARCH AGGREGATION
回答:語音助手可以分為幾個步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設備的，而語音分析這里需要使用NLP技術，自然語言處理是人工智能的一個分支，Java,C,Python都可以實現的，現在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導入進去，然后就可以看到系統語音識別后，轉成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉文字，它還能夠視頻轉文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...據項目在Github的Star數量來評級，數據采集于2017年5月初。TensorFlowTensorFlow框架的前身是Google的DistBelief V2，是谷歌大腦項目的深度網絡工具庫，一些人認為TensorFlow是借鑒Theano重構的。Tensorflow一經開源，馬上引起了大量開發者的跟...
...。目前研究人員正在使用的深度學習框架不盡相同，有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等，這些深度學習框架被應用于 計算機視覺 、 語音識別、 自然語言處理 與 生物信息學 等領域，并獲取了極好的效果。下面讓我...
...這個。在keras框架中，這三個環節也就是幾行代碼的事。 tensorflow、keras、Matlab和神經網絡CNN都是什么 這個是我初學的時候最困擾我的問題之一。Matlab是一種開發工具，類似于python語言，通信專業的孩子都懂的，經常用來繪制數...
...關鍵區別是TPU（張量處理單元）。這是一款專門設計用于TensorFlow的專用芯片，TensorFlow是所有主要云計算提供商提供的谷歌開源機器學習平臺，但沒有一個可以加速TPU。并加快速度。TPU比CPU或GPU快15到30倍，提供高達180 teraflops的...
...去年，谷歌推出面向移動端和嵌入式的神經網絡計算框架TensorFlowLite，將這股潮流繼續往前推。TensorFlowLite如何進行操作？本文將介紹TFLite在有道云筆記中用于文檔識別的實踐過程，以及 TFLite 都有些哪些特性，供大家參考。近年...
...代碼，再研究原理，目前的深度學習框架非常之多，包括TensorFlow, theano, lasagne, keras, sknn, no learn, caffe, mxnet, leaf, torch7, convnetjs等。tensorflow目前是github上最火的框架，我本人也是TensorFlow前20的contributor, 但是目前并不推薦新手直接...
...on界面簡化了向應用程序添加深度學習的過程。 ? ?TensorFlow-雖然TensorFlow是谷歌公司創建的工具，但用戶也可以在AWS云平臺上運行這個深度學習框架。 ? ?Deep Learning AMIs - Deep Learning AMIs是預先配置的人工智能實例，可...
...過Gluon界面簡化了向應用程序添加深度學習的過程。??TensorFlow-雖然TensorFlow是谷歌公司創建的工具，但用戶也可以在AWS云平臺上運行這個深度學習框架。??Deep Learning AMIs - Deep Learning AMIs是預先配置的人工智能實例，可通過Amazon...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
