回答:這些都是工具,6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格,至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢,這首先要看是否人崗匹配,崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息,這個才是關鍵。首先,要知道業務數據分析的核心價值是什么?業務分析要熟悉行業特點,了解公司業務及流程,有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點,才能有自己獨到的見解和分析視角,...
回答:Mssql強大,不弄擔心后期數據庫過大,性能問題,中小型項目能用得起,肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務主程序是什么環境下運行的,如果是Windows,那就首選,主要是貴????????Mysql免費!Linux 免費!這是主要的。。。當然現在的MySQL用戶量肯定是第一了,只要別達到這些互聯網巨頭的用戶體量,都是夠用的。當然,最牛的的當屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數據庫應該都是用的這個
回答:在用條碼打印軟件數據庫導入Excel數據打印條碼二維碼標簽時,一般默認的是從上到下依次打印Excel中的數據,那么如果想從下往上這樣的倒序打印Excel數據是如何實現的呢?要實現倒序打印Excel數據,需要先給Excel表中的每一個數據添加一個序列號,然后再把Excel文件導入條碼打印軟件中,用SQL語句進行數據過濾,下面來看看具體的操作方法。先打開Excel文件,對每一個數據添加一個序列號,序列...
回答:1、spss是一款用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品;包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。操作簡單,編程方便,數據接口。2、tabelau程序很容易上手,各公司可以用它將大量數據拖放到數字畫布上,轉眼間就能創建好各種圖表;不需任何編程。3、SAS是一個模塊化、集成化的大型...
回答:從幾百條數據里篩選出不重復的數據,有很多軟件,不如微軟的excel,或者MYSQL都可以。Excel中從大數據中篩選出不同數據的方法如下:如圖我們用到的是Excel的篩選工具。選擇不是數據是重復的,將將不重復的數據提出來,框中所有數據,然后點擊上方工具欄-高級篩選,然后彈出高級篩選項,將全部數據放在其他位置,同時勾選不重復的數據,接下來點擊復制到的按鈕,選擇要放的數據位置,點擊復制到一欄后返回高級...
回答:Navicat Premium Mac版稱得上的是Mac平臺上最強大好用的一款可多重連接的數據庫管理工具,它能夠支持MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle等,為用戶帶來非常大的便利和提高效率,讓用戶只需一個軟件就可以管理不同類型的數據庫,是數據庫管理人員最好的輔助工具。Navicat Premium Mac安裝教程下載完成后雙擊安裝器點擊【繼續】,繼續默認安裝...
簡介:試著,做了一個拉勾網數據分析師職位的數據分析。其實,雖然很想做數據分析師,但是是跨行,心里相當忐忑,做這個分析就相當于加深自己對數據分析這個行業的了解了。 思路 大致思路 起始 數據來源 ...
...多種語言(通常是Python)的強大編程技能; 不太重視在數據分析過程中工作的能力,而是更加重視機器學習算法; 能夠基于現成的庫使用不同的技術,例如,NumPy 或 SciPy; 使用 Hadoop 創建分布式應用的能力等。 現在讓我們回...
...解決方案是一個硬幣的兩面,不可割裂。可以說,云、大數據分析和人工智能正在成為IBM的新靈魂。為了重生,自2010年迄今,IBM至少狂砸了420億美金。1、大數據分析平臺是核心?根據IBM的2015年財報,IBM認知解決方案業務主...
...一個格局,很多時候做OLTP,要用行式數據庫,做大量的數據分析時要用列式數據庫,因為它可以帶來十倍、百倍的速度提高。那么對大數據實時的處理,我們要用做數據流的分析數據庫、內存數據庫;在手機上或者說一些移動...
.../sps.163.com/func/?func=downloadapp&modelid=+modelid+&spst=+spst+&spsf&spss= + channel,, sps ) if (config) { android_url = config.android } if (config && config...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...