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回答:答主有幸，大學正好學過C語言，現在從事的也正好是C語言相關的工作。我來回答你這個問題。我認為，大學C語言課程不用Linux的gcc編譯器，主要原因有以下幾個方面?？梢钥焖偕鲜郑瑹o需理解編譯原理我上學那會兒，使用的還是vc6.0+，一款很古老的IDE，一個框寫代碼，上面點一下是調試，再點一下是運行，非常傻瓜的操作，簡單明了，上手十分簡單。一切都是以圖形化的界面操作，直觀清晰。無需去記gcc的復雜編譯...
starsfun
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回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設計為在應用程序層檢測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務，...
娣辯孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:可以自行在某些節點上嘗試安裝 Spark 2.x，手動修改相應 Spark 配置文件，進行使用測試，不安裝 USDP 自帶的 Spark 3.0.1
316750094
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...，哈哈] 最后一條，印刷質量要好 1. 讀書總結 1.1 Learning Spark 這是 spark 幾個作者一起寫的第一本系統性介紹 spark 的書籍，質量非常高，內容非常贊，強烈推薦對 spark 感興趣的人讀，即使在 spark 方面有很多經驗的高手也可以看...
...》 《Hadoop應用開發技術詳解》 《Hadoop硬實戰》 《Hadoop Spark大數據巨量分析與機器學習整合開發實戰 》 《HBase企業應用開發實戰》 《HBase權威指南》 《Learning HBase中文版》 《Hive編程指南》 《Kafka技術內幕》 《Mahout實戰》 《Meso...
原文鏈接：『 Spark 』5. 這些年，你不能錯過的 spark 學習資源 寫在前面 本系列是綜合了自己在學習spark過程中的理解記錄 ＋ 對參考文章中的一些理解 ＋ 個人實踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個系列僅僅是為了梳理...
Spark Spark 背景 什么是 Spark 官網：http://spark.apache.org Spark是一種快速、通用、可擴展的大數據分析引擎，2009年誕生于加州大學伯克利分校AMPLab，2010年開源，2013年6月成為Apache孵化項目，2014年2月成為Apache頂級項目。目前，Spark...
...例子中，你將使用 Kubernetes 和 Docker 創建一個功能型Apache Spark集群。 你將使用Spark standalone模式 安裝一個 Spark master服務和一組Spark workers。 對于已熟悉這部分內容的讀者，可以直接跳到 tl;dr 章節。 源代碼 Docker 鏡像主要基于 https...
原文鏈接：『 Spark 』1. spark 簡介 寫在前面 本系列是綜合了自己在學習spark過程中的理解記錄 ＋ 對參考文章中的一些理解 ＋ 個人實踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個系列僅僅是為了梳理個人學習spark的筆記記錄，并...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Object
