siri語音識別系統(tǒng)SEARCH AGGREGATION
回答:人臉識別系統(tǒng)是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統(tǒng)計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態(tài)背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:問題比較模糊，只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發(fā)板的需求，大致如下：支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間，以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派（帶攝像頭）運行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運行Linux；若無特殊要求，建議使用安卓系統(tǒng)，可選的識別庫較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個合用的二維碼識別庫，可考慮ZBar。具體問題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:語音助手可以分為幾個步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設備的，而語音分析這里需要使用NLP技術，自然語言處理是人工智能的一個分支，Java,C,Python都可以實現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
doodlewind
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回答:當然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用簡單，只要把你的英文音頻導入進去，然后就可以看到系統(tǒng)語音識別后，轉成成文字的形式，最后如果想要進行中英互譯也可以哦，點擊立即轉化，語音準確率非常高，可以達到98%以上，幾乎都不用二次修改，香！除了語音轉文字，它還能夠視頻轉文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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...發(fā)。同時將用一款全新的移動端軟件開發(fā)工具包資源來做語音識別，將我們想聽歌曲的名字從聲音轉化成文字。之后，通過蘋果iTtunes搜索API接口來獲取歌名的專輯圖片和歌曲試聽資源。最后，將這些資源整合在一起，用精細的UI...
...惜我們大陸與未來差著一堵看不見的墻。 幾大看點 Google語音助手(Google assistant) 沒有人想到Google這次最先發(fā)布的是一個人工智能語音助手Google Assistant。隨著機器學習與人工智能的進步，尤其是在自然語言處理、語音識別及翻譯...
...了達到人們使用更加方便的目的，很多智能產品都開發(fā)了語音識別功能，用來語音喚醒進行交互；另外，各大公司也開發(fā)出來了各種智能語音機器人，比如小米公司的小愛，百度公司的小度，三星公司的bixby，蘋果...
...能產業(yè)的發(fā)展提上了一個戰(zhàn)略高度。人工智能的四大功能語音識別——李開復博士當年做的工作奠定了很多當今識別系統(tǒng)的基礎。這里忍不住說一下，Siri本身的技術并沒有特別大的亮點，真正nb的是它的模式（語音識別直接與搜...
...器學習的應用和缺點 2.1 人工智能的分類領域 模式識別 語音識別 圖像識別 自然語言處理 2.2 機器學習目前的缺點 現(xiàn)在的安卓手機都有語音助手， 比如： 蘋果手機的Siri等， 它們在語音識別時，可以獲取語音信息并分割詞語...
...oogle 類似，蘋果也雇傭合同工去監(jiān)聽 Siri 錄音以幫助改進語音助手。蘋果會將 Siri 收集的一小部分錄音分享給全球各地的合同工，他們的任務則是根據(jù)各種因素對 Siri 的回答進行評分，其中包括激活 Siri 是否出于偶然，提問是否...
...了解決序列學習、序列轉換（seq2seq）的方式，這也使得語音到文本識別和Siri、Cortana、Google語音助理、Alexa的能力得到驚人的提升。另外，不要忘了機器翻譯，包括將文檔翻譯成不同的語言，或者是神經網絡機器翻譯還可以將圖...
...包括谷歌、蘋果、三星以及國內的BAT和小米先后推出搭載語音技術的智能音箱。亞馬遜基于智能音箱作為中暑，并結合AI助手Amazon Alexa打造智能生態(tài)圈成為全球樣板，音箱為點，語音為交互手段培育以生態(tài)撬開家庭入口視為全球...
...知識圖譜，例如華盛頓大學的Paralex系統(tǒng)[15]和蘋果的智能語音助手Siri[16]，都能夠為用戶提供回答、介紹等服務；亞馬遜收購的自然語言助手Evi[17]，它授權了Nuance的語音識別技術，采用True Knowledge引擎進行開發(fā)，也可提供類似Siri...
...變換（seq2seq）才是真正求解序列學習的真正模型，它在語音識別領域創(chuàng)造了驚人的結果，例如：蘋果的Siri，Cortana，谷歌語音助手Alexa。還有就是我們的機器翻譯，它可以將文檔翻譯成不同的語言。 然后在接下來的15年、16年，Re...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
