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主機入侵檢測

UHIDS 主機入侵檢測系統是一款運行在主機內的應用程序,用于提升主機整體安全性,降低當前服務器面臨的安全風險事件,以及讓運維、管理員更方便管理主機安全的貼身安全管家!

數據整體分析問答精選

數據分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1328人閱讀

數據分析師用哪個數據庫比較好?

回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 975人閱讀

如何學習數據分析?

回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...

zhigoo | 523人閱讀

如何準備數據分析師的面試?

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1133人閱讀

如何做好大數據關聯分析?

回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 931人閱讀

小白如何學習數據分析?

回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...

hzx | 507人閱讀

數據整體分析精品文章

  • 【Python數據分析基礎】: 異常值檢測和處理

    作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數據科學 知乎:python數據分析師 上一篇分享了關于數據缺失值處理的一些方法,鏈接如下:【Python數據分析基礎】: 數據缺失值處理 本篇繼續分享數據清洗中的另一個常見問題:異常值檢測和...

    banana_pi 評論0 收藏0
  • 熱點賬戶問題和常用解決方案【中】

    ...,提出七種常用解決方案。 一、性能問題初現 上線初期數據量較小,運行正常!一次大促后,賬戶流水的總數目接近億級別,初現性能問題:系統整體的qps也就10+,但熱點賬戶寫入失敗率偏高,并且隨數據量增加失敗率逐步升...

    keithxiaoy 評論0 收藏0
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    ...目。 現在我們用python來實現上述步驟: 導入所需模塊和數據: import pandas as pd df=pd.read_excel(/Users/xiangzhendong/Downloads/income_data.xls) 利用數據框(dataframe)的透視表(pivot_table)方法按部門聚合昨日和前日的收入數據: df_pivot=df....

    antyiwei 評論0 收藏0
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    ...數十萬的服務,每個服務時時刻刻都在產生著海量的監控數據,形成的監控項規模總數已達數十億。面對如此海量的數據,在日常運維(如故障診斷、成本分析、性能優化等場景)過程中,傳統的統計圖表難以有效直觀地展示如...

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    tain335 評論0 收藏0
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    bladefury 評論0 收藏0

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