回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向,比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向,而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向,不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容,但是對于零基礎的學習者來說,以下三方面基礎知識是都需要學習的:第一:編程語言。不論是選...
回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖:入門學習需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習,一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
...端算法,模型,進階等是需要更高基礎的,需要更深層次學習的,當然薪水也更高,這里我們只說普適性,當然你也可以學習,沒啥了不起的) ?作者所在大數據行業薪水眾數范圍值(一般企業都是13-16薪) ? ? ? ?如果你大...
...幫助的啊。于是自己,就在今年年初的時候下定決心,要學習一下區塊鏈技術。 囤技術的三個方向 專門研究了一下囤技術的方向,大概可以分為三種: 白皮書研究 區塊鏈底層研發 智能合約研發 白皮書研究,就是讀大量...
...剛開始使用Python進行數據分析的人,指明一條全面的Python學習路徑。這條路徑提供了用Python進行數據分析的必要步驟的一個全面概述。如果你已經有了一些基礎,或者不需要所有的內容,可以隨意調整學習路徑以適合自己,并讓...
...在商機巨大,市場需求尚未井噴 (3)視頻行業專業性強、學習周期長、技術難度大,技術門檻和壁壘效應明顯 (4)行業出現時間短,發展快,根本沒有相對應的課程體系和專門學習資料,學習無處下手 (5)中國處于這一波技術革命的...
...入科從事數據科學的職業,并為你提供一些指南,讓你的學習之旅更加愉快。讓我們開始吧! 數據科學人才缺口 根據國際數據公司(IDC)預測,2020年全球大數據和業務分析收入將超過2100億美元。 根據LinkedIn 與2018年8月發布的...
...在這個節點,人工智能的重要性。但有個問題:AI 和深度學習知識體系中,最重要的基礎知識還比較少。 想機器學習這樣的技術是當今許多 AI 工具的基礎,并不容易掌握。機器學習讓計算機「聽懂」我們說的話,「認識」我們...
...,需要確保它是干凈的,且轉化成能夠被接受的格式。 數據挖掘 數據挖掘是從數據庫中洞察一些信息的過程,這樣做的目的是根據當前持有的數據提供預測并作出決定。 數據分析 一旦收集了所有的數據后,就需要對其進行相...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...