數據統計員的工作SEARCH AGGREGATION
回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:培訓只能讓你入門，肯定不可能給你帶來什么質的飛躍。培訓需要做到有教無類因為來參與培訓的人，各個能力的人都有，所以，培訓的時候，是需要照顧各個能力層次的人，太難或者太簡單都是不可能的。太難，就會很多人不懂，太簡單，就會沒人學習。學習和自己有關很多時候，學習是需要靠自己的興趣來驅動的，所以，再厲害的老師，也可能教出無能的人。因此，學習更多還是要靠自己，你的目標有多遠，你就能走多遠。這個目標不是說，你進...
用戶83
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回答:以oracle為例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
kel
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回答:互聯網數據分析崗位需求量和薪資都比其他行業要明顯高一些，這兩年大批的人涌入互聯網數據分析崗，現在是明顯的僧多粥少的情況，面試時的競爭力很大。作為一個被人面過，也面過別人的老江湖，給大家講講數據分析崗面試中面試官常問的一些問題：主要分為這三部分：崗位理解與職業規劃基礎知識、技術能力考察：數據分析工具、理論知識、業務邏輯了解背景、性格崗位理解與職業規劃數據分析崗所細分的職能方向有很多，不同的行業、不同...
Meathill
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前言：近期，智能大數據服務商個推推出了應用統計產品個數，今天我們就和大家來談一談個數實時統計與AI數據智能平臺整合架構設計。 很多人可能好奇，擁有數百億SDK的個推，專注消息推送服務多年，現在為什...
...，查詢引擎面臨的挑戰的細節，這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南。以下評估選項實際上也是面臨的挑戰： 為了滿足您的工作負載需求，查詢...
... 定量交易是通過統計技術（或者別的技術）來分析歷史數據，從而來識別交易的機會。定量交易適用于宏觀經濟事件和證券價格數據等可量化的信息。當定量交易模型被算法交易者使用時，證券交易將嚴格基于計算機算法進行...
...大佬歡心。比如：人工智能、web開發、爬蟲、系統運維、數據分析與計算等等。這幾位風流多金的行業精英隨便哪個都能逆轉未來。 本文為你精心準備了一段Python與數據科學的曖昧史——用Python進行數據科學概述，包...
...，項目的代碼肯定要修改。很多互聯網公司都非常重視數據，原因就是這些數據往往代表了用戶對產品的看法，而這些看法成了互聯網產品設計的唯一客觀標準。然而這些數據本身，會包含了大量復雜性，由于統計方式...
...，項目的代碼肯定要修改。很多互聯網公司都非常重視數據，原因就是這些數據往往代表了用戶對產品的看法，而這些看法成了互聯網產品設計的唯一客觀標準。然而這些數據本身，會包含了大量復雜性，由于統計方式...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leiyi
劉德剛
