回答:BI的數(shù)據(jù)可視化,是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現(xiàn),以更易理解的方式來詮釋數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系和發(fā)展趨勢,以便更好地利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果。通過BI的可視化展現(xiàn)方式,化繁為簡,達(dá)到數(shù)據(jù)更直觀、閱讀更便捷的效果;人的創(chuàng)造力不僅取決于邏輯思維,而且還取決于形象思維。奧威Power-BI數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是快速發(fā)現(xiàn)問題,識別問題,分析原因.1)顏色預(yù)警奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以...
回答:基于我豐厚的收藏,我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數(shù)據(jù)分析拆解為兩點(diǎn):第一,我們要學(xué)會Python的基本使用;第二,我們要學(xué)會Python的數(shù)據(jù)分析庫(假設(shè)你已經(jīng)有了數(shù)據(jù)分析的基本理解,只是不清楚如何用Python完成數(shù)據(jù)分析工作)。因此,我們針對兩個目的,分別列出一些書目。Python的使用《Python編程:從入門到實(shí)踐》:拋棄那些大部頭吧,我們不是Python后端工程師,不是...
回答:最常見的方式就是為字段設(shè)置主鍵或唯一索引,當(dāng)插入重復(fù)數(shù)據(jù)時,拋出錯誤,程序終止,但這會給后續(xù)處理帶來麻煩,因此需要對插入語句做特殊處理,盡量避開或忽略異常,下面我簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:這里為了方便演示,我新建了一個user測試表,主要有id,username,sex,address這4個字段,其中主鍵為id(自增),同時對username字段設(shè)置了唯一索引:01insert ig...
回答:1. 掌握數(shù)據(jù)分析工具A. 基礎(chǔ)工具:excelexcel能夠幫助你實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透視并可視化,只需用到其中部分功能即可完成日常量數(shù)據(jù)的計算工作。B. 提取數(shù)據(jù)工具:MySQLMySQL數(shù)據(jù)庫中包含基本的增、刪、改、查等語法,你可以利用它對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化。C. 分析工具:python爬取數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘收集,python有非常豐富的庫去訪問網(wǎng)頁文檔的api以及后期網(wǎng)頁文檔的快速處理。D...
回答:作為一名大數(shù)據(jù)方向的研究生導(dǎo)師,我來回答一下這個問題。從大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系來看,主要涉及到三大方面的內(nèi)容,其一是大數(shù)據(jù)平臺;其二是大數(shù)據(jù)開發(fā);其三是大數(shù)據(jù)分析,對于具有Java編程基礎(chǔ)的人來說,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)會相對容易一些,但是依然需要一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程,具體需要多長的學(xué)習(xí)時間取決于自身的學(xué)習(xí)計劃、學(xué)習(xí)環(huán)境等因素。大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系目前已經(jīng)趨于成熟,而且大數(shù)據(jù)涉及到的知識量也比較龐大,所以應(yīng)該找一個切入點(diǎn)...
...而言,我們很好擬合,只要線性變化一下,然后學(xué)習(xí)出較好的W就可以了,但是對于一些比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)怎么辦呢?比如說,對于一個二分類問題,特別是高緯度復(fù)雜化之后,數(shù)據(jù)不一定是線性可分的,這個時候,我們的basis funct...
...而言,我們很好擬合,只要線性變化一下,然后學(xué)習(xí)出較好的W就可以了,但是對于一些比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)怎么辦呢?比如說,對于一個二分類問題,特別是高緯度復(fù)雜化之后,數(shù)據(jù)不一定是線性可分的,這個時候,我們的basis funct...
...質(zhì)量上是可靠的,為團(tuán)隊(duì)開發(fā),后期維護(hù),重構(gòu)奠定了良好的基礎(chǔ)。在這本書中作者提出了注重實(shí)際開發(fā)實(shí)踐的細(xì)節(jié),而不是站在空洞的理論來談?wù)撜麧嵵馈? 什么是整潔代碼?不同的人會站在不同的角度闡述不同的說法。而...
...是并列的關(guān)系,除此之外沒有其他關(guān)系。如下圖,可以很好的表示集合結(jié)構(gòu)中的元素之間的關(guān)系: 2.線性結(jié)構(gòu) 線性結(jié)構(gòu)中的元素存在一對一的相互關(guān)系。如下圖,可以很好的表示線性結(jié)構(gòu)中的元素之間的關(guān)系: 3.樹形結(jié)構(gòu) 樹形...
...是并列的關(guān)系,除此之外沒有其他關(guān)系。如下圖,可以很好的表示集合結(jié)構(gòu)中的元素之間的關(guān)系: 2.線性結(jié)構(gòu) 線性結(jié)構(gòu)中的元素存在一對一的相互關(guān)系。如下圖,可以很好的表示線性結(jié)構(gòu)中的元素之間的關(guān)系: 3.樹形結(jié)構(gòu) 樹形...
...的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的先決條件。 2.數(shù)據(jù)預(yù)處理 通常選擇好的數(shù)據(jù)會有噪音,不完整等缺陷,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,缺失項(xiàng)處理,集成,轉(zhuǎn)換以及歸納:python字符串處理(相當(dāng)方便)、正則式匹配、pandas、beautifulsoup處理Html標(biāo)簽等...
...的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的先決條件。 2.數(shù)據(jù)預(yù)處理 通常選擇好的數(shù)據(jù)會有噪音,不完整等缺陷,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,缺失項(xiàng)處理,集成,轉(zhuǎn)換以及歸納:python字符串處理(相當(dāng)方便)、正則式匹配、pandas、beautifulsoup處理Html標(biāo)簽等...
導(dǎo)語我經(jīng)常被問到諸如如何從深度學(xué)習(xí)模型中得到更好的效果的問題,類似的問題還有:我如何提升準(zhǔn)確度如果我的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型性能不佳,我能夠做什么?對于這些問題,我經(jīng)常這樣回答,我并不知道確切的答案,但是我...
好的業(yè)務(wù)組件設(shè)計 一個好的業(yè)務(wù)組件必然是邏輯清晰以及方便修改維護(hù)。 下面以 Vue 為例子進(jìn)行進(jìn)行概念上的簡單說明。 一些涉及到的概念 數(shù)據(jù)驅(qū)動UI 單向數(shù)據(jù)流 有限狀態(tài)機(jī) 模板 模板應(yīng)保證邏輯清晰,業(yè)務(wù)復(fù)雜的部分可...
...使只有100-1000個數(shù)據(jù),仍然可以使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),得到好的結(jié)果。(到底誰在扯淡?這場爭論有沒有意義?誰的實(shí)驗(yàn)更有道理?歡迎各位牛人在留言區(qū)拍磚)以下,AI100專程對反方的觀點(diǎn)及研究進(jìn)行了全文編譯,略長,但,很...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...