回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
...臺在完成大數據架構改造后,嘗試引入AI能力,多維根因分析是其中一試點,用于摸索AI的應用經驗。本分分享探索過程和經驗,希望可給后續AI應用提供參考。 前言 在2015年構建多維監控平臺時用kmeans做了異常點多維根因分析...
...。面對如此海量的數據,在日常運維(如故障診斷、成本分析、性能優化等場景)過程中,傳統的統計圖表難以有效直觀地展示如此龐大的數據。因此,優秀的監控數據可視化產品就呼之欲出,它既要數據準確、全面、時效性高...
...在2015年構建多維監控平臺時用kmeans做了異常點多維根因分析的嘗試,后因種種原因而擱置了深入研究。雖中止了兩年,但一直未忘當初的夢想。隨著掀起AI浪潮,平臺和技術也已成熟,監控團隊歷經兩個月的重新調研和預研后取...
1. 引言 Tableau 探索式分析功能非常強大,各種功能組合似乎有著無限的可能性。 今天筆者會分析這種探索式模型解題思路,一起看看這種探索式分析功能是如何做到的。 2. 精讀 要掌握探索式分析,先要掌握探索式分析背后...
...類:聯機事務處理OLTP(on-line transaction processing)、聯機分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是傳統的關系型數據庫的主要應用,主要是基本的、日常的事務處理,例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用,支持復雜...
...前發展迅速的DM(Data Mining)技術,通過對事故信息的多維度分析,實現監測系統的事故預測,提高了監測系統的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意義和可靠的信息,大量原始信息流必須在危機期間進行分析和處理。 ...
...前發展迅速的DM(Data Mining)技術,通過對事故信息的多維度分析,實現監測系統的事故預測,提高了監測系統的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意義和可靠的信息,大量原始信息流必須在危機期間進行分析和處理。 ...
...前發展迅速的DM(Data Mining)技術,通過對事故信息的多維度分析,實現監測系統的事故預測,提高了監測系統的性能,形成安全預警機制。 ▼ 事故預測需要獲取有意義和可靠的信息,大量原始信息流必須在危機期間進行分析和處理。 ...
前言 druid支持三種數據查詢類型。timeseries,topn,groupbytimeseries是無維度,topn支持單維度,groupby支持雙維度。現在有一個需求:基于服務名和調用鏈的兩個維度,從druid獲取最大分位數的前五名數據。topn是單維度的。groupby是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...