回答:超融合架構怎么樣?回答這個問題,首先要了解超融合架構是針對傳統架構的,相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點:1.可靠性能更好用服務器構建存儲,客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統的冗余度?通俗的說就是允許硬件壞多少?出現故障后是否完全自動恢復?恢復速度和時間?因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態,故障窗口越小,出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...
回答:大數據即海量的數據,一般至少要達到TB級別才能算得上大數據,相比于傳統的企業內數據,大數據的內容和結構要更加多樣化,數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據,最常見的應用就是大數據分析,大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統,還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據,如:政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據,通過大數...
回答:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問, 當進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源能夠被快速提供,而我們只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互就可以。云計算主要應用的領域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯網、人工智能、大數據、智能制造、智慧城市等。各行各業也都需要云計算,像政府、金融、電力、教育、交通...
回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...
回答:NoSQL和SQL看上去很像,以至于不少人把兩者混為一談,其實這兩者完全是兩類東西,雖然在開發中經常看見兩者配合使用,但兩者的定位不同,服務場景也是不同的。隨著NoSQL數據庫的興起,不少人覺得未來NoSQL會取代傳統的數據庫,也有人認為NoSQL和SQL最終會融合在一起。未來的事情不好猜測,但在這里我們可以分析下兩者的定位。什么是NoSQL?什么是SQL?1、NoSQL不能光看字面意思,不能理解...
回答:ZKEYS生產的裸金屬服務器能靈活應對各種高性能業務場景,典型應用場景有:關系數據庫和NoSQL數據庫、內存分析解決方案、分布式高速緩存系統、大規模在線/移動廣告平臺、大數據類應用、游戲、3D渲染、通信平臺、移動商務平臺等。你自己可以詳細去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu
摘要: HBase可以說是一個數據庫,也可以說是一個存儲。擁有雙重屬性的HBase天生就具備廣闊的應用場景。在2.0中,引入了OffHeap降低了延遲,可以滿足在線的需求。引入MOB,可以存儲10M左右的對象,完全適應了對象存儲。另...
...示:小長假期間,由于大家外出、聚會增多,拍照美化類應用的打開率和用戶日活明顯上升。同時,使用拍照美化類應用的用戶中74%為年輕女性用戶,其中88%女性未婚、93%女性無車。 一、小長假期間用戶更喜歡用拍照應用,晚...
...也不再被動地等數下鍋,而是比以往更為主動地聚焦應用場景。應該說,這是一次極具價值的演進,而在其中浪潮存儲表現突出。浪潮存儲的秘訣由于時間的緣故,我們目前尚未拿到2018年全年的企業級市場報告。不過根據...
...年來特別火的一個技術概念,基于這種架構能構建出很多應用場景,適合各行各業,只要對輕計算、高彈性、無狀態等場景有訴求的用戶都可以通過本文來普及一些基礎概念,看看這些場景是否對用戶有一些指導意義。 點此查...
... Redis的應用場景非常廣泛。雖然Redis是一個key-value的內存數據庫,但在實際場景中,Redis經常被作為緩存來使用,如面對數據高并發的讀寫、海量數據的讀寫等。 舉個例子,A網站首頁一天有100萬人訪問,其中有一個積分商城...
...理的利用緩存不僅能夠提升網站訪問速度,還能大大降低數據庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能,也提供了靈活的鍵淘汰策略,所以,現在Redis用在緩存的場合非常多。 2、排行榜 很多網站都有排行榜應用的,如京東的月度銷量...
...分別對配置中心ACM和ACM技術進行了講解,并且對ACM的主要應用場景進行了介紹,并進行了Demo環節。 在5月29日召開的第二屆研發效能嘉年華中,云效邀請了阿里云產品團隊的伏羿和來自阿里巴巴中間件技術部的彥林帶來了如何...
...交換機、機架、服務器、負載均衡設備、代理、DNS、CDN、數據庫、Redis、應用程序、外部供應商接口等各個環節。而且對于大部分的網站故障,往往環節相扣。例如,上游的故障源,通過調用鏈,一層層傳遍所有依賴方,即使每...
...態數據或性能數據通過各種自動化運維工具采集并存放到數據庫,然后通過定時任務跑存儲過程,或者通過程序撈取一定周期的數據來進行統計分析的方式,在當前環境下已是捉襟見肘。再加上現場構建運維分析場景的需要,為...
...、人工智能、大數據、高性能計算、以及智能邊緣等五大應用場景,紫光旗下新華三集團(以下簡稱新華三)發布了十款服務器新品。針對目前用戶的主要需求和痛點,新華三服務器系列新品通過對這些應用場景進行細致的需求...
...人工智能時代,AI技術是如何在各行業和領域真正的發揮應用和商業價值,帶來產業變革才是關鍵。在3月28日深圳云棲大會的人工智能專場中,阿里云視頻服務技術專家鄒娟將帶領大家探索熟悉的視頻場景中,AI技術如何應用落...
...營商和公有云企業都被視為部署和管理邊緣工作負載以及應用的最佳候選者。其中,中立云服務商UCloud正在將此前在大規模公有云上積累的產品技術能力輸出、下沉到離用戶更近的位置,積極探索邊緣計算領域的實踐。近日,通...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...