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分布式緩存Redis應用場景解析

A Loity / 2868人閱讀

摘要:而華為云分布式緩存就很好地解決了自建的一些問題,應用場景也十分豐富。使用華為云分布式緩存服務可實現頁面緩存應用緩存狀態緩存事件并行處理,能夠有效減少數據庫磁盤,提高數據查詢效率,減輕管理維護工作量,降低數據庫存儲成本。

Redis的應用場景非常廣泛。雖然Redis是一個key-value的內存數據庫,但在實際場景中,Redis經常被作為緩存來使用,如面對數據高并發的讀寫、海量數據的讀寫等。

舉個例子,A網站首頁一天有100萬人訪問,其中有一個“積分商城”的板塊,要直接從數據庫查詢,那么一天就要多消耗100萬次數據庫請求。如果將這些數據儲存到Redis(內存)中,要用的時候,直接從內存調取,不僅可以大大節省系統直接讀取磁盤來獲得數據的IO開銷,提高服務器的資源利用率,還能極大地提升速度。

隨著日益增長的用戶量以及業務高峰期劇增的訪問量,通過擴容一次資源就能夠解決問題的方式已不再有顯著成效,并且運維Redis也比之前更易出現差錯。而華為云分布式緩存Redis就很好地解決了自建Redis的一些問題,應用場景也十分豐富。比如很多大型電商網站、視頻網站和游戲應用等,存在大規模數據訪問,對數據查詢效率要求高。使用華為云分布式緩存Redis服務可實現頁面緩存、應用緩存、狀態緩存、事件并行處理,能夠有效減少數據庫磁盤IO,提高數據查詢效率,減輕管理維護工作量,降低數據庫存儲成本。對傳統磁盤數據庫是一個重要的補充,成為了互聯網應用,尤其是支持高并發訪問的互聯網應用必不可少的基礎服務之一。

具體而言,分布式緩存Redis可用于以下場景:

1、頁面緩存

Redis可將Web頁面的內容片段,包括HTML,CSS和圖片等靜態數據,緩存到Redis實例,提高網站的訪問性能。

比如在電商類應用中,熱銷商品展示、秒殺推薦等數據面臨高并發讀的壓力,分布式緩存Redis的高并發及靈活擴展,可輕松支持此類應用。

2、狀態緩存

Redis可將Session會話狀態及應用橫向擴展時的狀態數據等緩存到DCS實例,實現狀態數據共享。在應對游戲應用中爆發式增長的玩家數據存儲和讀寫請求時,使用分布式緩存Redis可通過將熱點數據放入緩存,加快用戶端訪問速度,提升用戶體驗。

3、應用對象緩存

Redis可作為服務層的二級緩存對外提供服務,減輕數據庫的負載壓力,加速應用訪問。

4、事件緩存

Redis可提供針對事件流的連續查詢(continuous query)處理技術,滿足實時性需求。

分布式緩存服務,上云快人一步。

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