回答:什么是大數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單點(diǎn)說就是網(wǎng)絡(luò)版的市場(chǎng)調(diào)研,只是范圍與調(diào)研的內(nèi)容更加詳細(xì)而已,同時(shí)從成本角度去看大數(shù)據(jù)的獲得成本更低。時(shí)效性也更強(qiáng)。問題在于數(shù)據(jù)自亂無章目的性數(shù)據(jù)篩選麻煩,可能會(huì)涉嫌窺探他人隱私等問題。從數(shù)據(jù)分析角度去看,大數(shù)據(jù)的分析與傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研的分析方法及分析工具沒有任何區(qū)別??偨Y(jié):大數(shù)據(jù)就是依托于網(wǎng)絡(luò)采集信息的市場(chǎng)調(diào)研,只是換了一個(gè)高大上的名字而已。本質(zhì)沒有任何區(qū)別。
回答:大數(shù)據(jù)(big data),IT行業(yè)術(shù)語,是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價(jià)值密度)、Veracity(真實(shí)性)。想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù),必須要全面...
回答:謝謝邀請(qǐng)!大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個(gè)問題。首先,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的發(fā)展有密切的關(guān)系,互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),這是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),而云計(jì)算的發(fā)展則提供了強(qiáng)大的算力支撐,為進(jìn)行大數(shù)據(jù)價(jià)值化提供了保障。所以,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來是科技發(fā)展的一個(gè)必然。之所以大數(shù)據(jù)廣受關(guān)注,一個(gè)重要的原因是大數(shù)據(jù)自身開辟出了新的價(jià)值領(lǐng)域,...
回答:什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用?大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中,一草一木,一山一水,人類活動(dòng)的行為軌跡,都能用數(shù)據(jù)來表達(dá)。如企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),商品標(biāo)準(zhǔn)。政府的管理決策,消費(fèi)者的消費(fèi)水平,消費(fèi)習(xí)慣。地理環(huán)境的一條公路,一條河流等等。每方面都有每方面的大數(shù)據(jù)。每個(gè)行業(yè)都有每個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過各企業(yè),行業(yè),社會(huì)主體等等數(shù)據(jù)的集成。形成了概念更大,更有價(jià)值的大數(shù)據(jù)流。通過宇宙萬物是互聯(lián)的原理。以及邏輯關(guān)系的...
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說實(shí)話哈,過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
回答:數(shù)據(jù)可視化被許多學(xué)科視為視覺通信的現(xiàn)代等價(jià)物。它涉及創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的視覺表示。為了清晰有效地傳達(dá)信息,數(shù)據(jù)可視化使用統(tǒng)計(jì)圖形,圖表,信息圖形和其他工具。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可以使用點(diǎn),線或條編碼,從而在視覺上傳達(dá)定量信息。有效的可視化有助于用戶分析和推理數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復(fù)雜的數(shù)據(jù)更易于訪問,易于理解和使用。用戶可能有特定的分析任務(wù),比如進(jìn)行比較或理解因果關(guān)系,圖形的設(shè)計(jì)原則(即顯示比較或顯示因果關(guān)系)跟隨任務(wù)...
...logn)。 動(dòng)畫 6. 排序算法的復(fù)雜性對(duì)比 復(fù)雜性對(duì)比 算法可視化工具 算法可視化工具 algorithm-visualizer 算法可視化工具 algorithm-visualizer 是一個(gè)交互式的在線平臺(tái),可以從代碼中可視化算法,還可以看到代碼執(zhí)行的過程。 效果如...
...ETL處理數(shù)據(jù),然后在前端多維度分析,并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化,最后形成一個(gè)完整的分析報(bào)告,到此,一個(gè)數(shù)據(jù)分析的工作才算正式完成。 3、 不知道怎樣去分析?(分析方法)分析目的明確了,數(shù)據(jù)也有了,但面對(duì)大量的...
...想、代碼實(shí)現(xiàn)、一些例子、復(fù)雜度分析、動(dòng)畫、還有算法可視化工具。 這應(yīng)該是目前較為簡(jiǎn)單的 JavaScript 十大經(jīng)典排序算法 的文章講解了吧。 2. 如何分析一個(gè)排序算法 復(fù)雜度分析是整個(gè)算法學(xué)習(xí)的精髓。 時(shí)間復(fù)雜度: 一個(gè)算...
...是第一檔。唯一。 這就不得不吹一波mongodb了,我最愛的數(shù)據(jù)庫,沒有之一。高可用、分布式樣樣有,樣樣精。關(guān)鍵時(shí)候就能看出一個(gè)數(shù)據(jù)庫的健壯程度了。 從技術(shù)角度出發(fā),電商領(lǐng)域一定會(huì)有非常多的關(guān)系型、非關(guān)系型、結(jié)構(gòu)...
...是第一檔。唯一。 這就不得不吹一波mongodb了,我最愛的數(shù)據(jù)庫,沒有之一。高可用、分布式樣樣有,樣樣精。關(guān)鍵時(shí)候就能看出一個(gè)數(shù)據(jù)庫的健壯程度了。 從技術(shù)角度出發(fā),電商領(lǐng)域一定會(huì)有非常多的關(guān)系型、非關(guān)系型、結(jié)構(gòu)...
...理的不可分割的組成部分,行業(yè)應(yīng)用中的監(jiān)控也逐步成為可視化管理的主要手段,在此背景下,云計(jì)算技術(shù)的各種服務(wù)模式勢(shì)必和安防監(jiān)控行業(yè)發(fā)展進(jìn)行不斷的融合,以此為標(biāo)志,安防IT化進(jìn)入2.0階段;和IT行業(yè)一樣,云計(jì)算給...
...著三大系統(tǒng)的數(shù)據(jù),必須經(jīng)過分析對(duì)dev和ops有價(jià)值。數(shù)據(jù)可視化是大數(shù)據(jù)的『最后一公里』,做好可視化是對(duì)于數(shù)據(jù)分析是重要的。今天,主要介紹redash這款數(shù)據(jù)分析的利器。 redash簡(jiǎn)介 redash是一款開源的BI工具,提供了基于web...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...